进阶 agpt.co 2026-10-23 07:32:41 · 6 阅读

第23章 2026 年最佳开源 AI Agent 平台盘点

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2026 年最佳开源 AI Agent 平台

对可自托管的 Agent 平台和框架做一次坦诚的对比:哪些许可证是真正的开源、哪些项目还在活跃开发、哪些在今年被归档了。

最后更新于 2026 年 10 月 8 日

简短结论:想找可自托管的可视化平台,首选 Dify(功能最完整,Apache 2.0 附加条件)或 Langflow(MIT,许可证最宽松)。如果你想运行的是一支 AI 专家团队而不是搭建单个流程,选 AutoGPT;自托管免费,平台代码基于 PolyForm Shield 开放源码。Sim(Apache-2.0)是活跃开发中的新秀。开发者如果想要的是框架而非平台,可以看看 LangGraph、CrewAI、Pydantic AI、smolagents 或 Microsoft Agent Framework。别选 Flowise:它已于 2026 年 8 月被归档。

利益披露:我们是本文所列平台之一 AutoGPT 的开发方。许可证条款均从各项目的许可文件读取,GitHub star 数于 2026 年 10 月 2 日通过 GitHub API 获取。

开源 AI Agent 平台一览

| 项目 | 简介 | 许可证 | GitHub stars | |---|---|---|---| | Dify | Agent 与 Agentic 工作流的可视化平台 | Apache 2.0 附加条件 | 158k | | Langflow | AI Agent 与 MCP 服务器的可视化构建工具 | MIT | 155k | | AutoGPT | 由 Otto 统筹的 AI 专家团队,附带可视化工作流构建器 | PolyForm Shield(平台),其余为 MIT | 188k | | Sim | 构建、分发和治理 AI Agent 的工作区 | Apache-2.0 | 30k | | n8n | 带 AI Agent 节点的工作流自动化 | Sustainable Use License(fair-code) | 206k | | Activepieces | 带内置 AI Agent 的工作流自动化 | MIT 核心 + 商业企业版 | 25k | | LangGraph | Agent 编排框架(Python、JavaScript) | MIT | 43k | | CrewAI | 多 Agent 框架(Python) | MIT | 59k | | Microsoft Agent Framework | Agent 框架,AutoGen 的继任者 | MIT | 14k | | Pydantic AI | 类型安全的 Agent 框架(Python) | MIT | 20k | | smolagents | 极简 Agent 库(Python) | Apache-2.0 | 30k | | Mastra | Agent 框架(TypeScript) | Apache 2.0 核心 + 开放源码企业版 | 28k | | OpenHands | 自主编程 Agent | MIT | 90k | | Flowise | 可视化 LLM 应用构建器(2026 年 8 月归档) | Apache 2.0 核心 + 商业企业版代码 | 55k |

Star 数四舍五入到千位,取自 GitHub,2026 年 10 月 2 日。Star 衡量的是关注度而非质量,但它是社区规模的有用信号。

入选标准

本文收录的每个平台都可以用自己的源代码在你自己的基础设施上运行。选择前请查看各仓库的近期提交记录,活跃度会随时间变化。这个领域里"开源"这个词用得很随意,所以许可证一列很重要。MIT 和 Apache-2.0 是宽松的开源许可证。Dify 在 Apache 2.0 基础上增加了条件。n8n 的 Sustainable Use License 和 AutoGPT 的 PolyForm Shield 属于"源码可得"许可证,对某些商业用途有附加限制。

开源 AI Agent 平台

Dify

适合:想要完整的、可自托管的 Agentic 工作流平台的团队 · 许可证:Apache 2.0 附加条件 · 158k stars

Dify 自称是"生产级 Agentic 工作流平台",把可视化工作流和 Agent 构建器与 RAG 知识库、模型管理结合在一起,支持"云端、VPC 或自托管"部署。它是"自托管 Agent 平台"这个问题的默认答案,实至名归。

注意:许可证是 Apache 2.0 加附加条件。未经书面许可,你不能把 Dify 作为多租户服务对外运营,也不能移除前端的 logo 或版权信息。

Langflow

适合:想要最宽松许可证的构建者 · 许可证:MIT · 155k stars

Langflow 是"一个构建和部署 AI Agent 与 MCP 服务器的强大工具",提供基于 Python 组件的可视化编辑器,组件可自定义。因为是 MIT 许可,你可以把它嵌入自己的产品,也可以"自行部署或注册免费的云账户"。

注意:它更偏构建工具而非运维平台,构建完之后如何托管、监控和治理,需要自己规划。

AutoGPT

适合:想自托管 AI 专家团队来处理重复性工作的团队 · 许可证:PolyForm Shield(平台),其余为 MIT · 188k stars

AutoGPT 于 2023 年发布,是推动了这个品类诞生的开源自主 Agent 项目,至今仍是 GitHub 上 star 最多的 AI 仓库之一。如今的 AutoGPT 平台提供一支由 Otto(你的"AI 负责人")统筹的 AI 专家团队。每位专家都有各自的角色、指令、技能和工作流。你从一段对话开始,而不是从画布开始:接上专家需要的工具、审查它的工作,把重复性任务变成常规流程。需要精确定义每一步时,可以用可视化工作流构建器,专家也可以帮你搭建并运行工作流。

自托管免费,基础设施和模型访问由你自行提供。一个坦诚的提醒:平台代码基于 PolyForm Shield 开放源码,除提供与 AutoGPT 竞争的产品外允许任何用途,因此不算 OSI 认证开源。经典版 AutoGPT Agent 和平台文件夹之外的所有代码都是 MIT。

Sim

适合:许可证宽松的 Agent 工作区 · 许可证:Apache-2.0 · 30k stars

Sim 自我介绍是"企业构建、分发和治理 AI Agent 的开源 AI 工作区"。它采用 Apache-2.0 许可证,可以"用 Docker 或 Kubernetes 在自己的云里运行 Sim"。它比 Dify 或 Langflow 更年轻,目前处于活跃开发状态。

n8n

适合:想在自动化工作流中加入 Agent 的团队 · 许可证:Sustainable Use License(fair-code) · 206k stars

n8n 是本榜单 star 最多的项目,AI Agent 工具链也很完善,但它首先是一个工作流自动化平台:Agent 以节点的形式运行在你设计的工作流里。它的许可证是 fair-code 而非开源。自托管用于企业内部是免费的,但转售或对外提供托管服务受到限制。如果这些限制对你有影响,可以看看我们整理的 n8n 替代方案。

Activepieces

适合:带内置 Agent 的开源自动化 · 许可证:MIT 核心 + 商业企业版 · 25k stars

Activepieces 把 MIT 许可的工作流构建器与"具备企业级管控的 AI Agent"结合在一起,可"用 Docker 或 Kubernetes 在自己的基础设施上运行"。它的 750+ 集成让它在 Agent 需要对接业务应用时非常实用。

面向开发者的开源 Agent 框架

如果你要把 Agent 做进自己的产品,框架比平台给你更多控制权。2026 年最强的选择:

- LangGraph(MIT,43k stars):基于状态的长时间运行 Agent 图,支持 Python 和 JavaScript,是生产级 Agent 编排的常见默认选择。 - CrewAI(MIT,59k):带角色、目标和任务的多 Agent"团队",Python 实现。 - Microsoft Agent Framework(MIT,14k):微软推出的 AutoGen 继任者,AutoGen 现已进入维护模式。 - Pydantic AI(MIT,20k):出自 Pydantic 团队的类型安全 Python Agent 框架。 - smolagents(Apache-2.0,30k):Hugging Face 的极简 Agent 库,Agent 可编写并运行代码。 - Mastra(Apache 2.0 核心,28k):官方自称"领先的 TypeScript Agent 框架"。 - Haystack(Apache-2.0,27k):deepset 出品,面向检索密集型流水线和 Agent。 - OpenAI Agents SDK(MIT,30k)和 Claude Agent SDK(MIT,8k):开源的厂商 SDK,但优先适配自家模型。

开源垂直领域 Agent

- OpenHands(MIT,90k):可自托管的自主编程 Agent。该仓库现归入 OpenHands 组织。 - Letta(Apache-2.0,25k)和 Mem0(Apache-2.0,66k):面向需要跨会话记忆的 Agent 的记忆层。

2026 年归档或停止维护的项目

Flowise 在 2026 年 7 月代码冻结后,于 8 月 13 日在 GitHub 上被归档,8 月 31 日停止生命周期。之后不会再有任何修复或安全更新。Langflow 和 Dify 是顺理成章的替代品。

AutoGen 已进入维护模式:"不会再有新功能或增强,后续由社区管理。" 微软引导新用户使用 Microsoft Agent Framework。

OpenAI Agent Builder 虽然不是开源的,但如果你在找可自托管的替代品,请注意它定于 2026 年 11 月 30 日关停。

开源 vs 源码可得:各许可证允许什么

- MIT 和 Apache-2.0(Langflow、Sim、LangGraph、CrewAI 及大多数框架):可自由使用、修改、嵌入和转售,需保留署名。 - Apache 2.0 附加条件(Dify):开源条款加上两条限制。未经许可不能作为多租户服务运营,前端 logo 不可移除。 - Open core(Activepieces、Mastra、Flowise):核心采用宽松许可,企业功能采用商业许可。 - Sustainable Use License(n8n):内部商用、非商业或个人使用免费;不得转售或为他人提供托管。 - PolyForm Shield(AutoGPT 平台):除提供与 AutoGPT 竞争的产品外,任何用途均可。

常见问题

最好的开源 AI Agent 平台是什么?

可自托管的可视化平台中,Dify 功能最完整,Langflow 许可证最宽松(MIT)。如果你要的是能处理重复性工作的 AI 专家而非自己搭建的流程,AutoGPT 自托管免费(源码可得)。开发者群体中,LangGraph 和 CrewAI 是使用最广的框架。

AutoGPT 还算开源吗?

算一部分。经典版 AutoGPT Agent 和平台文件夹之外的代码都是 MIT 许可。运行专家团队和工作流构建器的 AutoGPT 平台则是基于 PolyForm Shield 的源码可得许可:自托管和修改免费,用途不限,但不能提供与 AutoGPT 竞争的产品。全部代码都在 GitHub 上。

Dify 算开源吗?

Dify 采用 Apache 2.0 附加条件:未经书面许可,不能把它作为多租户服务对外运营,也不能移除前端的 logo 或版权信息。对大多数内部部署来说,这些条件不会构成问题。

Flowise 怎么了?

Flowise 团队于 2026 年 7 月冻结代码,8 月 13 日归档了 GitHub 仓库,并定于 2026 年 8 月 31 日正式停运。Langflow 和 Dify 是最接近的开源替代品。

OpenAI Agent Builder 有什么自托管替代品?

OpenAI Agent Builder 定于 2026 年 11 月 30 日关停,OpenAI 建议改用其 Agents SDK 或 ChatGPT Workspace Agents。如果你更想在自家服务器上运行可视化构建器,Dify、Langflow、Sim 和 AutoGPT 都支持自托管。

参考来源

2026 年 10 月 2 日核对自各厂商官网或仓库。

Dify license

Dify

Langflow repository

Langflow

AutoGPT license

Sim repository

Sim

n8n license

Activepieces license

Flowise archive and end-of-life notice

AutoGen maintenance-mode notice

Microsoft Agent Framework

Mastra license

OpenHands repository

OpenAI Agent Builder deprecation

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