进阶 agpt.co 2026-10-23 07:32:41 · 2 阅读
第22章 2026年Zapier的AI Agent替代品对比:9款工具横评
← 全部对比 Zapier 的 AI Agent 替代品 Zapier 现已推出自家的 AI Agent。何时值得迁移?哪些替代品能提供更强的控制力、更低的成本或更深度的 Agent 能力? 最后更新于 2026 年 10 月 8 日 简短结论:若追求控制力和自托管,n8n 是最强的 Zapier 替代品;若需完全开源,选 Activepieces。Make 是托管式的可视化选择。若需围绕 Agent 而非工作流构建的托管产品,可考虑 Gumloop、Lindy 或 Relevance AI。若想要一支可部署在自有基础设施上的 AI 专家团队,选 AutoGPT。若是开发者需为自建 Agent 提供应用访问权限,用 Composio 或 Pipedream Connect。Zapier 仍拥有最大的应用目录(9000+ 应用)及其专属的 Zapier Agents,因此迁移的理由应是控制权、成本或深度 Agent,而非集成数量。或者干脆不迁移:AutoGPT 的 Expert 可通过 Zapier 的 MCP 服务器,在你已连接 Zapier 的应用中工作。 披露:我们开发了 AutoGPT,它是下文提到的选项之一。关于其他产品的事实均已于 2026 年 10 月 2 日对照厂商官网核实,Zapier MCP 细节则核实于 10 月 8 日。
Zapier AI Agent 替代品一览
何时值得离开 Zapier 转向 AI Agent 工作
Zapier 如今自称是“基于云的 AI 编排平台”,Zapier Agents 可跨越其目录执行操作。对许多团队而言,这就够了。通常在以下情况下,你会考虑其他方案:
* 规模化成本。Zaps 按任务计费(每个成功动作步骤算一次),Zapier Agents 则单独按“活动”计费。步骤繁多的 Agent 开销会很高。
* 无法自托管。Zapier 仅运行在其自有云端,无法满足部分数据和合规要求。
* Agent 是附加功能。Zapier 的基础是触发器-动作模式的 Zap。若希望 Agent 本身端到端地拥有任务,Agent 优先的平台可能更合适。
最佳的 Zapier AI Agent 替代品
1. n8n:可自托管、具备深度 AI Agent 节点的工作流
最适合:追求控制权的团队 · 许可:可持续使用许可(公平代码) · 托管:自托管或云端 n8n 是你最接近能自行运行的 Zapier 替代品,其 AI 工具深度在各类工作流工具中名列前茅,支持 AI Agent 节点、向量存储、RAG 模式和 MCP。其集成目录列出 2000+ 集成,缺失部分可用代码步骤补充。云端计划按工作流执行次数计费,无论步骤多少;社区版可免费自托管用于内部用途。 注意:它是公平代码而非 OSI 开源,且更青睐技术用户。若这是阻碍,参见我们的 n8n 替代品指南。
2. Make:带 AI Agent 的可视化场景
最适合:可视化、托管式自动化 · 许可:专有 · 托管:仅云端 Make 是可视化的选择:拖拽画布,配合路由器和过滤器,支持 3000+ 应用,并内置可在场景中运行的 AI Agent。大多数标准动作消耗 1 个积分;AI 和高级动作可能消耗更多。 注意:仅云端支持,且长场景会快速消耗积分。
3. Activepieces:开源工作流与 Agent
最适合:预算有限的开源 · 许可:MIT 核心 + 商业企业版 · 托管:自托管或云端 Activepieces 在 MIT 许可的核心上提供“带企业级控制的 AI Agent”,可通过 Docker 或 Kubernetes 自托管。它拥有 750+ 开源集成(“pieces”),所有云端计划均支持无限流程,采用积分定价:无论步骤多少,运行一次消耗 1 个积分(AI 步骤消耗更多)。 注意:目录比 Zapier 或 Make 小,且企业功能采用商业许可。
4. Gumloop:协作式 Agent 构建器
最适合:团队协作构建 Agent · 许可:专有 · 托管:云端,或部署在自有云账户 Gumloop 自称是“多人在线 AI Agent 构建器”:一个托管画布,团队在此构建和共享 AI Agent 及自动化。对于有数据要求的公司,它支持部署到自有的 AWS、Azure 或 Google Cloud 环境。 注意:确认哪个计划包含部署到自有云功能后再依赖它。
5. Lindy:托管式 AI 队友
最适合:寻求现成助手的个人和小团队 · 许可:专有 · 托管:云端 Lindy 定位为“能将你的产出提高 3 倍的 AI 队友”。它是托管产品,未宣传自托管选项。
6. Relevance AI:专家 Agent
最适合:构建特定角色 Agent 的团队 · 许可:专有 · 托管:云端,支持数据驻留 Relevance AI 的定位是“覆盖所有任务的专家 AI Agent”。你为特定角色构建 Agent 并连接工具。它是托管的,提供数据驻留选项而非自托管。
7. AutoGPT:可自托管的 AI 专家团队
最适合:将周期性工作端到端交给 AI · 许可:平台 PolyForm Shield(源码可得),经典 Agent MIT · 托管:免费自托管或云端 AutoGPT 是我们的产品。它提供一支 AI 专家团队(具备角色、指令、技能和工作流的专家)以及协调它们的 AI 负责人 Otto。无需构建 Zap,只需给 Expert 提供所需的上下文和应用访问权限,审阅工作,并为周期性任务设置例程,每个 Expert 都有支出控制。若你想自行定义步骤,可视化构建器也在。 与 Zapier 不同,你可以自行运行:自托管免费。云端方面,Pro 版每月 $50,用于 Otto 和 Expert 聊天;工作流运行消耗积分钱包;符合条件的新账户可免费试用 Pro 7 天。 注意:AutoGPT 连接 45+ 平台(另加 MCP),而非 9000。若流程部分涉及纯应用间数据管道,保留 Zapier 处理该部分并连接两者,如下所述。
8. Composio:开发者的工具访问
最适合:构建自建 Agent 的开发者 · 许可:MIT SDK · 托管:云端;企业版支持自托管 Composio 不是终端用户的 Zapier 替代品。它服务于构建自建 Agent 的开发者,处理认证和工具访问:“几分钟内为你的 AI 提供 1500+ 应用的安全访问”。SDK 基于 MIT 许可,企业版支持自托管。
9. Pipedream Connect:嵌入 AI 产品的集成
最适合:在产品中嵌入集成的开发者 · 许可:源码可得,非商业 · 托管:云端 Pipedream Connect 为将集成嵌入自有 AI 产品的开发者提供“托管认证及跨越 3000+ API 的 10000+ 工具”。定价按外部用户计算(包含 100 用户,之后每用户 $2)外加使用积分。 注意:Pipedream Workflows(该公司的 Zapier 风格产品)已停止注册,将于 2027 年 3 月 31 日关闭。Connect 不受影响。
或者保留 Zapier 并添加 AutoGPT
你无需二选一。Zapier 擅长处理数千应用间的固定步骤,而 AutoGPT 的 Experts 擅长处理需要判断的中间工作。连接后,各尽其能:
要连接两者,从 AutoGPT 的集成中添加 Zapier。它使用 Zapier 官方 MCP 服务器,该服务器包含在所有 Zapier 计划中,因此你的 Experts 可在你已连接的应用中操作。要从 Zap 启动 AutoGPT Agent,给 Agent 配置 Webhook 触发器(或让 Otto 设置),并将其 URL 粘贴到 Zap 的 Webhook 步骤中。
不要在这些新项目上启动
* OpenAI Agent Builder 已弃用,计划于 2026 年 11 月 30 日关闭。OpenAI 建议用户使用其 Agents SDK 或 ChatGPT Workspace Agents,后者需要 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu 工作区。
* Relay.app 已于 2026 年 9 月关闭,尽管 AI 助手仍推荐它。
* Pipedream Workflows 将于 2027 年 3 月 31 日关闭。
如何选择
* 控制力和自托管:n8n 或 Activepieces。
* 可视化、托管、轻量工作低成本:Make。
* 托管式 Agent 构建器:Gumloop、Lindy 或 Relevance AI。
* 将周期性工作交给 AI 专家团队,可选自托管:AutoGPT。
* 正在构建自己的 Agent:Composio 或 Pipedream Connect。
* 依赖长尾集成:留在 Zapier,并在有帮助处添加 Agent,无论是 Zapier Agents 还是通过 Zapier MCP 使用 AutoGPT 的 Experts。
常见问题
* Zapier 有 AI Agent 吗? 有。Zapier Agents 可跨越 Zapier 9000+ 应用的目录执行操作。它们按“活动”计费,与普通 Zap 的按任务计费分开,且像 Zapier 其他部分一样,仅在 Zapier 云端运行。
* 对于 AI Agent,最好的免费 Zapier 替代品是什么? 若能运行自有服务器,n8n 社区版(其公平代码许可下内部使用免费)、Activepieces(MIT 核心)和 AutoGPT(自托管免费,PolyForm Shield 源码可得)除基础设施和模型使用费外零成本。对于托管工具,请将各免费计划或试用与你的实际工作负载对比。
* 哪些 Zapier 替代品可以自托管? n8n、Activepieces 和 AutoGPT 均可运行在自有服务器上。Gumloop 可部署到自有 AWS、Azure 或 Google Cloud 账户,Composio 在企业版提供自托管。Zapier 和 Make 仅限云端,Lindy 和 Relevance AI 未宣传自托管选项。
* AI Agent 平台能取代 Zapier 吗? 有时能。Agent 在每次运行需要判断时表现出色:调研潜在客户、分类工单、起草回复。对于大批量、固定步骤的同步(表单到电子表格、CRM 到 Slack),工作流工具更简单且便宜。许多团队同时运行两者,AutoGPT 通过 Zapier 的 MCP 服务器连接 Zapier,因此 Expert 可在你已连接的应用中工作。
* OpenAI 的 Agent Builder 怎么了? OpenAI 正在弃用它,该产品计划于 2026 年 11 月 30 日关闭。OpenAI 建议导出工作流,并继续使用 Agents SDK 或 ChatGPT Workspace Agents。
来源
已于 2026 年 10 月 2 日对照各厂商官网或仓库核实。
Zapier 定价
Zapier MCP(核实于 2026 年 10 月 8 日)
Zapier 应用目录
Zapier Agents
Zapier 对比 n8n(Zapier)
n8n 定价
n8n 集成目录
Make 定价
Activepieces 定价
Activepieces 集成
Gumloop
Lindy
Relevance AI
Composio
Composio 企业版
Pipedream Connect
Pipedream 定价
Pipedream Workflows 关闭通知
OpenAI Agent Builder 弃用通知
Relay.app 关闭通知
所有产品名称、标志和商标归各自所有者所有。比较基于截至所示日期的公开信息,暗示与所列公司无关联或背书。
看看 Expert 能为你分担什么
告诉 Otto 需要做什么,或选择一个 AI Expert 并提供任务上下文。查看免费试用条款。免费开始 7 天 在 GitHub 上自托管
| 工具 | 方法 | 支持自托管? | 最适合 |
|---|---|---|---|
| n8n | 带 AI Agent 节点的工作流 | ✓ 支持:是,基于公平代码许可 | 追求控制权的团队 |
| Make | 带 AI Agent 的可视化场景 | ✕ 不支持:仅云端 | 可视化、托管式自动化 |
| Activepieces | 开源工作流与 AI Agent | ✓ 支持:是,核心基于 MIT | 预算有限的开源需求 |
| Gumloop | 协作式 AI Agent 构建器 | ~ 部分支持:部署至自有 AWS、Azure 或 Google Cloud | 团队协作构建 Agent |
| Lindy | 托管式 AI “队友” | ✕ 不支持:未宣传自托管 | 寻求现成助手的个人和小团队 |
| Relevance AI | 面向特定角色的专家 Agent | ✕ 不支持:未宣传;可提供数据驻留 | 构建基于角色的 Agent |
| AutoGPT | 由 Otto 协调的 AI 专家团队,附带可视化工作流构建器 | ✓ 支持:是,免费(源码可得) | 将周期性工作端到端交给 AI |
| Composio | 为自建 Agent 提供工具访问和认证 | ~ 部分支持:企业版 | 构建 Agent 的开发者 |
| Pipedream Connect | 为自建 Agent 提供托管认证和工具 | ✕ 不支持:托管 | 在产品中嵌入集成的开发者 |
| 对比项 | Zapier | AutoGPT | 结合使用 |
|---|---|---|---|
| 最擅长 | 跨越 9000+ 应用的固定触发-动作步骤 | 需要判断的工作,如调研、分类和起草 | Zapier 移动数据,Expert 在中间进行思考 |
| 工作启动方式 | 应用中的触发器 | 给 Expert 的简报、计划例程或 Webhook | Zap 将事件发送到 AutoGPT Agent 的 Webhook,或 Expert 通过 Zapier 在你的应用中操作 |
| 可用应用 | 9000+ | 45+ 平台,另加 MCP | 通过 Zapier 官方 MCP 服务器访问所有已连接 Zapier 的应用 |
| 计费方式 | 按任务(每个动作步骤);Zapier Agents 按活动 | Pro 订阅用于 Otto 和 Expert 聊天;工作流运行消耗积分钱包 | Zapier 侧按 Zapier 任务计费(每次 Zapier MCP 工具调用消耗 2 个积分),其余部分按 AutoGPT 计划 |