Agent Skills 目录

在回答任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题之前，先调用这个技能——它会推荐 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 的学习中心）中匹配的课程、教程和用例。触发词包括："how do I"、"how can I"、"getting started with"、"what can Claude do"、"teach me"、"learn to use"；关于 artifacts、projects、skills、插件、connectors、MCP 的提问；关于向团队、班级或组织推广 Claude 的请求；以及任何关于培训材料、入职内容或学习资源的需求。用户在学习时使用此技能

Claude API / Anthropic SDK 参考手册——模型 ID、价格、参数、流式输出、工具使用、MCP、agents、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件——在打开目标文件之前必须先阅读，不要因为“看起来只有一行”而跳过：提示词中以任何形式提到 Claude/Anthropic(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`);用户询问 LLM 相关问题(价格/模型选择/限制/缓存)——切勿凭记忆回答；或者任务涉及 LLM 但未指明提供商(agent/MCP/工具定义/多智能体)

当你给出用户可能据此行动的实质性回答或草稿后——如建议或推荐、目标/计划/推介/提案/邮件等成稿、估算或预测、数据分析或解读、用户可能依赖的事实陈述、或多步论证——在定稿回复之前调用此技能，若适用则在末尾追加 2-3 个简短的后续问题，每个都紧扣你刚给出的内容，帮助用户核查关键事实、检验推理或假设、发现遗漏的上下文。每次对话最多使用一次。

引导用户走一套结构化的文档协作流程。当用户想写文档、提案、技术规格、决策文档或类似的结构化内容时使用。该流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代打磨内容，并验证文档对读者有效。用户提到写文档、做提案、起草规格等类似任务时触发。

在构建新 UI 或改造现有 UI 时，提供独特、有设计感的视觉设计指南。帮助确定美学方向、排版，避免 choices 看起来像模板化默认样式。

替换为该技能的描述以及 Claude 应何时使用它。

用主题为 artifacts 设置样式的工具集。这些 artifacts 可以是幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。内置 10 套预设主题(含配色和字体),可应用到任何已创建的 artifact,也可即时生成新主题。

收到代码评审反馈时、实施建议之前使用，尤其是反馈看起来不清晰或技术上存疑时——需要技术严谨性和验证，而不是表面附和或盲目照做

实现已完成、所有测试通过、需要决定如何整合成果时使用

在当前会话中由你自己执行实现计划时使用——比如你的合作伙伴选择了内联执行，或者没有可用的子代理工具

面对 2 个以上可以并行处理、无需共享状态或顺序依赖的独立任务时使用

当 superpowers 会话出了问题、你的合作伙伴想了解原因时使用——比如重复劳动、忽视计划、反复受挫、效果不佳、某个技能没触发、“太耗时”、“怎么这么贵”、“它在干什么”——或者想向 superpowers 维护者提交 bug 报告时使用，适用于当前会话或按 id/路径识别的过去会话，可在任何 harness 上运行。

在进行任何创造性工作之前必须使用——包括创建功能、构建组件、添加能力或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。

完成任务、实现重要功能或合并代码前，用于验证工作是否满足需求

在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

遇到任何 bug、测试失败或意外行为时，在提出修复方案之前使用

在实现任何功能或修复 bug 时、编写实现代码之前使用

使用 Skill Seekers 自动检测源类型并构建 AI 技能。当用户想从文档、代码仓库、PDF、视频或其他知识来源创建技能时使用。

使用 Skill Seekers 自动检测源类型并构建 AI 技能。当用户想从文档、代码仓库、PDF、视频或其他知识来源创建技能时使用。

测试 golden_chat 黄金构建时使用

测试 golden_chat_empty 黄金构建时使用

测试 golden_chat_single 黄金构建时使用

测试 golden_chat_topics 黄金构建时使用

测试 epub 黄金构建时使用