Qwen

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通义千问Qwen系列大模型
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搭配玩法

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Qwen + 八节点集群+ NVIDIA NeMo Switchyard+ MiniCPM+ DGX Spark

在共享八节点集群上按请求难度路由大小模型,整体吞吐量最高提升3.0倍

简单请求交给小模型、大模型留给难题,可大幅提升整体吞吐;Switchyard分类器负责路由,负载均衡器分配流量

✓ 吞吐量提升3.0倍✓ 路由策略是简单YAML文件 ✕ 必须运行在交换机连接的集群上
Qwen + ComfyUI ComfyUI+ MiniMax H3 MiniMax H3+ llama.cpp llama.cpp+ Gemma Gemma + 12GB显存显卡

分块采样+导演模型,12GB显存直出无限时长1080p长视频

H3生成长视频显存不足,分块生成降低显存需求;导演模型规划镜头保持块间连贯;串行卸载释放显存

✓ 最低12GB显存即可运行✓ 可直出无限时长1080p视频 ✕ 生成30秒1080p约需2小时✕ Gemma4导演12GB显存无法使用
Qwen + DeepSeek R1

以DeepSeek R1为教师模型,蒸馏出32B推理模型

用R1的推理输出提升Qwen基座小模型的推理能力

✓ 得到轻量32B推理模型
Qwen + DeepSeek DeepSeek+ GLM GLM + ms-swift

封装LoRA、量化、分布式训练,一条命令完成微调和对齐

工具原生适配这些模型,微调流程像预制菜配调料包,降低二次开发门槛

✓ 一条命令完成微调✓ 降低二次开发门槛

产品简介

通义千问Qwen系列大模型

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