Qwen

开发框架/库

通义千问Qwen系列大模型

搭配玩法

Qwen +

Gemma + 12GB显存显卡

分块采样+导演模型，12GB显存直出无限时长1080p长视频

H3生成长视频显存不足，分块生成降低显存需求；导演模型规划镜头保持块间连贯；串行卸载释放显存

✓ 最低12GB显存即可运行✓ 可直出无限时长1080p视频 ✕ 生成30秒1080p约需2小时✕ Gemma4导演12GB显存无法使用

Qwen + DeepSeek R1

以DeepSeek R1为教师模型，蒸馏出32B推理模型

用R1的推理输出提升Qwen基座小模型的推理能力

✓ 得到轻量32B推理模型

Qwen +

GLM + ms-swift

封装LoRA、量化、分布式训练，一条命令完成微调和对齐

工具原生适配这些模型，微调流程像预制菜配调料包，降低二次开发门槛

✓ 一条命令完成微调✓ 降低二次开发门槛

Qwen +

GLM + Python+ PDF+ PowerPoint (.pptx)+ deepseek-v4-flash-vision-exp

双轨文档解析：文本轨道保留原生结构，视觉轨道用VLM整体理解复杂页面，统一为层级记忆模式

MinerU做文本轨道原始提取，视觉轨道渲染页面交VLM理解，两轨输出同一chunk与元数据模式，下游检索与格式无关

✓ 复杂脏PDF无需精确逐元素提取✓ 模型无关可换其他VLM供应商 ✕ 视觉轨道依赖前沿VLM能力✕ 推荐模型为实验性版本

通义千问Qwen系列大模型

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