GLM

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智谱GLM系列大模型
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GLM + Jev Jev + rtrvr

GLM 制定计划并生成代码文本,Jev 为每个浏览器步骤选择具体动作,完成 LinkedIn 发消息等任务

GLM 擅长规划与生成,Jev 专做结构化决策,两者分工让浏览器 agent 在每步快速选出动作

✓ 运行时间缩短 31% 和 43%✓ Jev 输入费率比 GLM 低 44% ✕ 总成本增加 38% 和 51%✕ Private Mode 下不可用
GLM + DeepSeek DeepSeek + 容器沙箱+ Git仓库+ CodeBuddy NPC+ CNB平台

NPC根据任务复杂度灵活调度模型,融入Git、Docker、CI/CD实现自动闭环开发

按任务复杂度分配模型降低成本,容器沙箱扩展多模态能力上限

✓ 降低多轮任务成本✓ 可扩展多模态能力上限
GLM + DeepSeek DeepSeek+ Kimi Kimi+ Claude Claude + LangAlpha

低成本模型配合PTC、Workspace、Verifier和专业工具链,可取得接近Claude的任务效果

通过Runtime层统一适配与多模型路由,简单任务用高性价比模型,复杂推理路由到更强模型,失败自动回退。

✓ 成本更可控,效果接近旗舰模型✓ 模型失败自动回退,不中断任务
GLM + Kimi K3 Kimi K3

Kimi K3 担任主 agent,GLM 负责 sub-agent 任务

GLM 速度快,适合快速完成大量任务;Kimi K3 能力强适合主控

✓ 能走得很远✓ 快速完成大量任务

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智谱GLM系列大模型

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