进阶 unsloth.ai 2026-10-07 22:27:00 · 10 阅读
第1章 Unsloth —— 本地运行与训练模型
新✨推出 Unsloth 桌面版 认识 Unsloth 桌面版 首款支持本地运行和训练 AI 模型的桌面应用。
开源。免费。完全本地运行。 Mac 版下载 选择你的平台 Mac 版下载（Apple Silicon 和 Intel 芯片）.dmg Windows 版下载（Windows 10 及更高版本）.exe Linux 版下载（Ubuntu 及兼容发行版）.deb 查看所有下载 01 图像与视频生成 使用 Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3、FLUX、Z-Image 以及 LoRA 适配器生成图像。利用 Wan 和 LTX 生成视频。在 NVIDIA B200 上，MiniMax-H3 仅需 13 秒、8 个步骤，即可生成 960×544 分辨率、124 帧的视频，耗时从 70 秒以上大幅缩短。 在本地进行图像变换、修补、延展、放大、参考与编辑。 开始生成 02 连接你的 Agent 通过 unsloth start 命令，将 Claude Code、Codex 及其他 Agent 连接到本地模型。启动 Unsloth，加载模型，打开项目文件夹，然后运行 unsloth start claude。无需改变 Agent 工作流，即可在 Unsloth 中切换模型。 Unsloth 还暴露了 OpenAI 兼容 API，使现有应用、脚本和 SDK 能够通过熟悉的接口连接你的本地模型。 阅读设置指南 03 高级网页搜索 在 Unsloth Desktop 内部直接获取无限、隐私且免费的网页搜索。 在模型思考时进行搜索，或使用 Deep Research 查找最佳来源并生成带引用的详细报告。 探索网页搜索 04 真正能执行代码的模型 通过自愈工具调用，自动检测、修复并重试失败操作，使工具调用的准确率提升高达 50%。 在安全沙箱中执行 Bash 和 Python，让模型能够运行代码、测试结果并在本地完成真实任务。 查看工具调用 05 使用最新模型 在本地运行和训练几乎所有模型，对 Qwen3.8、NVIDIA、GLM、Gemma 等发布的模型提供“零日支持”。 从内置模型中心发现、管理并下载适合你设备的量化版本。 发现所有模型 06 随处访问模型 通过免费的 Cloudflare tunnel 以 HTTPS 方式提供本地或 Colab 模型服务。 在你的手机、笔记本或任何你所在的地方检查运行情况。 了解更多 2026 年 10 月 6 日：Embedding Gemma 2 2026 年 9 月 22 日：Qwen-Image-2.1 2026 年 8 月 26 日：Qwen3.8-Flash-Next 2026 年 8 月 14 日：Qwen3.8-27B 查看更多新闻 → Unsloth Desktop 你的完整本地 AI 工作区 在 Mac、Windows 和 Linux 上运行、训练并连接最新的文本、图像、视频和音频模型。免费、开源，致力于让你的工作保持在本地。 01 下载模型，几分钟内即可开始聊天。 02 通过无代码工作流训练模型并生成媒体。 03 将 Claude Code、Codex 等连接到你自己的 GPU。 开源且免费 准备好使用 Unsloth 了吗？ 快速入门 了解更多
开源。免费。完全本地运行。 Mac 版下载 选择你的平台 Mac 版下载（Apple Silicon 和 Intel 芯片）.dmg Windows 版下载（Windows 10 及更高版本）.exe Linux 版下载（Ubuntu 及兼容发行版）.deb 查看所有下载 01 图像与视频生成 使用 Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3、FLUX、Z-Image 以及 LoRA 适配器生成图像。利用 Wan 和 LTX 生成视频。在 NVIDIA B200 上，MiniMax-H3 仅需 13 秒、8 个步骤，即可生成 960×544 分辨率、124 帧的视频，耗时从 70 秒以上大幅缩短。 在本地进行图像变换、修补、延展、放大、参考与编辑。 开始生成 02 连接你的 Agent 通过 unsloth start 命令，将 Claude Code、Codex 及其他 Agent 连接到本地模型。启动 Unsloth，加载模型，打开项目文件夹，然后运行 unsloth start claude。无需改变 Agent 工作流，即可在 Unsloth 中切换模型。 Unsloth 还暴露了 OpenAI 兼容 API，使现有应用、脚本和 SDK 能够通过熟悉的接口连接你的本地模型。 阅读设置指南 03 高级网页搜索 在 Unsloth Desktop 内部直接获取无限、隐私且免费的网页搜索。 在模型思考时进行搜索，或使用 Deep Research 查找最佳来源并生成带引用的详细报告。 探索网页搜索 04 真正能执行代码的模型 通过自愈工具调用，自动检测、修复并重试失败操作，使工具调用的准确率提升高达 50%。 在安全沙箱中执行 Bash 和 Python，让模型能够运行代码、测试结果并在本地完成真实任务。 查看工具调用 05 使用最新模型 在本地运行和训练几乎所有模型，对 Qwen3.8、NVIDIA、GLM、Gemma 等发布的模型提供“零日支持”。 从内置模型中心发现、管理并下载适合你设备的量化版本。 发现所有模型 06 随处访问模型 通过免费的 Cloudflare tunnel 以 HTTPS 方式提供本地或 Colab 模型服务。 在你的手机、笔记本或任何你所在的地方检查运行情况。 了解更多 2026 年 10 月 6 日：Embedding Gemma 2 2026 年 9 月 22 日：Qwen-Image-2.1 2026 年 8 月 26 日：Qwen3.8-Flash-Next 2026 年 8 月 14 日：Qwen3.8-27B 查看更多新闻 → Unsloth Desktop 你的完整本地 AI 工作区 在 Mac、Windows 和 Linux 上运行、训练并连接最新的文本、图像、视频和音频模型。免费、开源，致力于让你的工作保持在本地。 01 下载模型，几分钟内即可开始聊天。 02 通过无代码工作流训练模型并生成媒体。 03 将 Claude Code、Codex 等连接到你自己的 GPU。 开源且免费 准备好使用 Unsloth 了吗？ 快速入门 了解更多
