第17章 Zed 中的 AI

Zed 的 AI 文档围绕三个核心板块组织：

如果明确自己的需求，请从 AI 快速入门 开始。如果知道要使用的公司、订阅、模型提供商、智能体或 CLI，请查阅 按公司分类的 AI 指南。

智能体路径 {#agent-paths}

智能体路径决定了 Zed 中智能体工作的运行方式。

• Zed 智能体：Zed 的原生智能体。它可以调用通过 LLM 提供商配置的模型，包括 Zed 托管模型、提供商 API 密钥、支持的订阅、网关和本地模型。它还利用内置工具、配置文件、技能、指令和 MCP 服务器。
• 外部智能体：通过 ACP 集成的智能体，在独立进程中运行并使用独立配置。
• 终端线程：基于终端的线程，用于直接在 Zed 中运行智能体 CLI 或 TUI。

线程侧边栏用于组织智能体工作。可以同时运行多个智能体线程和终端线程，每个线程可使用不同的智能体并处理不同的项目。

请参阅 智能体 页面查看对比详情。

模型接入 {#model-access}

模型访问方式决定了为 Zed Agent 及其他基于模型的 Zed AI 功能提供服务的模型类型。Zed 支持托管模型、服务商 API、订阅登录、网关以及本地模型。

请参阅 LLM Providers 以选择合适的模型访问路径。

AI 功能 {#ai-features}

Zed 提供多种 AI 驱动的工作流：

• Agent Panel：向 Agent 发送指令、添加上下文、审查更改并管理活跃线程。
• Parallel Agents：跨项目和 worktree 运行多个线程。
• Inline Assistant：就地转换选中内容。
• Edit Prediction：在输入时接受 AI 自动补全。
• Git commit generation：在 Git 面板中生成提交信息。

配置 AI {#configure-ai}

使用 AI Quick Start 选择正确的配置路径，设置模型访问，添加 Agent 或 MCP 服务器，控制工具权限，以及关闭 AI 功能。

关于隐私保护、服务商数据边界及主动分享数据，请参阅 AI 隐私 和 反馈与训练数据。