第10章 通过 Dagster University 快速掌握 Dagster

掌握 Dagster 核心功能，利用 Dagster University 构建基于资产的数据管道。Dagster University 是我们专为初学者打造的自主引导式新课程。今天，我们很高兴推出这些新资源，旨在赋能并激发你、你的团队以及组织内相关利益方。

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> 在启动周活动中，Erin 介绍了 Dagster University 的细节，而 Tim Castillo 则发布了 Dagster Open——一个大规模公共 Dagster 项目。

通过 Dagster University 进行深入的自主学习

与部分用户交流后我们发现，尽管文档中的教程很有帮助，但尚未充分打通 Dagster 中各个概念之间的关联。为解决这一问题，我们创建了 Dagster University。

该大学的第一门课程“Dagster 基础”旨在为初学者建立坚实的基础。课程包含详细讲解、测验和练习题，助你和你的团队快速迎来“顿悟时刻”。

“Dagster 基础”包含九节课、一个综合项目及一节选修课，所有内容均聚焦于在 Dagster 中构建应用的核心概念。每一节课都会通过常见的非技术性示例，温和地引入不同的 Dagster 概念，然后再深入细节。完成课程后，你将获得一份结业证书，用于分享你的成就！

不仅是我们的说法——参与测试的众多 Dagster 用户都指出，Dagster University 填补了 Dagster 教育领域过去存在的一个巨大空白。例如，来看看 Dagster University 早期毕业生——来自 Castle Biosciences, Inc. 的 Erik Mason 和来自 Canva 的 Jonathan Neo 的评价：

我们对 Dagster University 获得的初步反响感到振奋，迫不及待想向社区分享这一资源。

“Dagster 基础”课程免费向所有人开放，你只需在 courses.dagster.io 注册即可。注册后，你可以追踪学习进度，并按自己的节奏学习。完成课程后，你将获得结业证书，可以用来向他人展示你的成就！

从 Dagster Open 平台汲取灵感

学习 Dagster 的旅程不会随着你创建第一个资产而结束。有多种资源可以帮助你开始使用 Dagster，例如我们的文档、快速入门指南，以及现在的 Dagster University。这些内容都是正确使用 Dagster 并缩短组织内早期学习曲线的绝佳方式。

除了上述这些早期资源，我们还致力于在你使用 Dagster 数月后提供恰当的指导和参考。支持你的一种方式就是 Dagster Open 平台。

Dagster Open 平台是一个复杂且大规模应用 Dagster 的项目。该项目作为开源公共仓库发布，供他人参考并汲取灵感。Dagster Open 项目应用数据工程和 Dagster 的最佳实践，构建复杂的基于资产的管道。

此外，猜猜这是什么：这就是运行我们自身业务的那个 Dagster 项目。我们开始开源自家数据平台的部分内容，让你得以窥见 Dagster Labs 团队如何使用 Dagster。我们利用 Dagster 最新的最佳实践和 API 构建高质量数据管道。你和你的团队可以将此项目视为 Dagster 能力及其最佳使用方式的范例。如果你经营 SaaS 业务，这也旨在作为如何处理数据和分析的参考。

在 GitHub 上查看该项目。

其他资源

想了解更多吗？如果你是数据工程或 Python 的新手，我们有几个其他资源可以帮助你快速上手：

Python 入门 - 该系列旨在帮助数据工程师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师或其他 Python 新手掌握基础知识。 数据工程术语表 - 使用此指南扩展你的词汇量（和知识面），涵盖数据工程中的关键术语。 Dagster 文档 - 万般皆有时，文档常相伴。

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