第36章 情绪分析概览

## 情绪分析：概览 “情绪分析：概览”页面是你理解 AI 搜索引擎如何感知并谈论你品牌的核心枢纽。它汇总了来自 ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews 等平台 AI 生成回复中的情绪数据，清晰展示当你的品牌出现在 AI 答案中时，是被正面还是负面描述。 可以这样理解：可见性告诉你品牌是否被提及，而情绪则揭示品牌是如何被提及。一个经常出镜但形象消极的品牌，其处境可能比那些提及次数少但评价积极的品牌更糟糕。该页面帮助你监控、衡量并采取行动来应对这种差异。 ### 谁需要这个页面？ - 市场与品牌团队：希望监控 AI 生成内容中公众对其品牌认知的团队。 - SEO 与 GEO 专家：追踪情绪波动与内容更新及优化工作之间关联性的专业人士。 - 企业团队：需跨多个市场、平台和产品线管理声誉的团队。 - 高管与利益相关者：需要快速了解其在 AI 搜索领域品牌健康状况的高层管理者。 ### 页面级筛选器 在深入数据之前，你可以使用页面顶部的筛选器来精简所见内容： - 日期范围选择器——选择并对比两个时间段（例如 2025 年 1 月 12 日与 2025 年 1 月 12 日），以追踪情绪随时间的变化。 - 市场——按你正在跟踪的地理区域/市场进行筛选（例如所有市场或特定国家）。 - 主题——缩小至你在 GEO 设置中配置的特定主题。 - 平台——查看特定 AI 平台（如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）的情绪，或查看所有平台。 - 标签——应用自定义标签，进一步细分和筛选情绪数据。 这些筛选器让你能精准隔离所需数据——无论是特定市场、某个 AI 平台，还是一个狭窄的主题领域。 ### 关键指标（汇总卡片） 在页面顶部，你’ll 看到四个高层级指标，即时呈现你品牌情绪健康状况的快照： 总体情绪分数 一个代表你的品牌在所有被跟踪 AI 回答中净情绪的单数值分数。该分数综合考虑了正面和负面提及，提供快速的健康检查。 - 分数越高，意味着 AI 平台对你品牌的描述越有利。 - 分数下降（以红色百分比变化指示）表明负面提及可能在增加，或正面提及在减少。 - 在向利益相关者汇报时，将此作为你的主要情绪 KPI。 正面情绪关键词 与你的品牌正面情绪相关的关键词总数。这些是 AI 引擎在提及你品牌时，在有利语境下使用的术语。 - 此处呈上升趋势意味着 AI 平台将更多正面语言与你的品牌联系在一起。 - 将此与你的内容和公关努力相结合进行监控，以了解什么在推动正面认知。 负面情绪关键词 与负面情绪绑定的关键词总数。这些关键词出现在 AI 回复中你的品牌以较不利或批评性语调被讨论的地方。 - 此处数量增加是一个信号，提示你需要调查哪些主题或话题在推动负面情绪。 - 与下文中的“主题表现”部分交叉参考，以定位具体问题领域。 AI 可见性 你品牌的整体 AI 可见性百分比——即提及你品牌的被跟踪 AI 回复份额。虽然不是专属的情绪指标，但它提供了关键背景：只有当你的品牌拥有足够的可见性时，情绪数据才具有意义。 - 可见性上升且情绪正面是理想情景。 - 可见性上升但负面情绪增加需要立即关注——越来越多的人看到了不利提及。 ### 随时间推移的情绪分布 此图表可视化了在你选定的日期范围内，正面和负面提及的趋势。它按周（或自定义）显示情绪量，让你能发现模式、峰值和低谷。 关注点： - 绿色（正面）持续高于红色（负面）——品牌认知健康。AI 平台在有利地谈论你。 - 负面情绪峰值——可能表明产品问题、竞争对手活动或负面报道被 AI 引擎捕捉到。 - 交叉点——当负面情绪超越正面时，这是一个关键 moment，值得调查。 - 前一时期对比切换器——启用此功能可叠加先前时期，查看情绪是改善还是下降。 使用方法： - 将情绪变化与你自己的营销活动、产品发布或行业事件进行关联。 - 若看到负面情绪峰值，深入下方的“主题表现”表格，以确定具体哪些主题在驱动它。 - 使用下载图标导出图表数据，用于报告或演示文稿。 ### 最常被提及的关键词 一个词云，可视化了在你的品牌相关 AI 回复中最常出现的关键词，大小按提及频率，颜色按情绪显示。 工作原理： - 较大的关键词在关于你品牌的 AI 生成答案中出现频率更高。 - 颜色编码表示情绪——正面情绪关键词在视觉上与负面情绪关键词有所区分。 - 悬停在任何关键词上可查看其确切提及次数及其情绪分类（例如，“用户友好的界面 — 正面 — 提及 123 次”）。 为何重要： - 快速识别 AI 引擎围绕你品牌建立的主导叙事。 - 发现新兴关键词——词云中出现的术语可能暗示认知正在转变。 - 如果负面关键词变大（更频繁），这是你需要解决内容或产品体验中底层问题的标志。 ### 主题表现 “主题表现”部分是情绪概览页面中最具操作性的部分。它分解了你品牌的情绪，展示为反复出现的主题——即 AI 平台始终与你品牌关联的话题和模式。 #### 标签导航 该部分组织为五个标签页，每个显示一个主题计数： - 热门主题——在所有 AI 回复中最常被提及的主题。这些代表了 AI 引擎围绕你品牌建立的核心叙事。 - 情绪提升——与前一时期相比正面情绪增加的主题。这些是你的胜利。 - 情绪下降——情绪下降的主题。这些需要关注，可能需要针对性的内容或信息回应。 - 上升提及——无论情绪如何，提及频率增加的主题。对于发现热门趋势很有用。 - 下降提及——在 AI 回复中关注度降低的主题。可能表明相关性降低或 AI 平台焦点转移。 #### 主题表格 表格中的每个主题包括： - 主题名称——具体的话题或模式（例如，直觉的用户界面、响应式设计、无缝集成）。 - 情绪分数——带有视觉条形图显示正面与负面比例的数值分数。较高的分数（绿色条形）表示更多正面情绪；较低的分数（红色指示器）表示主要为负面情绪。 - 情绪变化指示器——箭头显示自前一时期以来情绪是改善（↑）还是下降。 - 提及次数——该主题在选定期间内出现在 AI 回复中的次数。 - 提及变化指示器——箭头显示与前一期相比提及是增加（↑）还是减少（↓）。 #### 可展开的子主题 点击任何主题旁边的展开箭头（>）以显示其子主题——构成该更广泛主题的具体关键词和短语。每个子主题显示其自身的情绪分数和提及次数，让你能细粒度地看到是什么在驱动整体主题表现。 例如，展开“无缝集成”可能揭示如下子主题： - 用户友好的界面 - 快速加载时间 - 全面的文档 - 频繁更新 这种深入钻取帮助你理解不仅 AI 在说什么，还有驱动正面或负面认知的具体属性。 #### 如何使用主题表现 - 优先处理高提及且情绪下降的主题——这些是高影响力领域，负面认知正在大规模传播。 - 加倍投入情绪提升的主题——识别你做得对的地方，并在内容策略中放大它。 - 调查低情绪分数但提及上升的主题——因错误原因获得关注度的主题需要迅速的内容或信息回应。 - 将下降提及作为信号——如果之前强劲的主题失去提及，刷新相关内容以保持其相关性。 ### 使用情绪分析：概览的最佳实践 - 每周检查。情绪变化可能很快发生，特别是在产品更新、公关事件或竞争对手活动之后。每周审查节奏有助于你早期捕捉变化。 - 将情绪与可见性配对。孤立的情绪分数不能讲述完整的故事。始终将其与你的 AI 可见性指标一起考虑——高可见性伴随糟糕的情绪比低可见性更具破坏性。 - 策略性地使用筛选器。不要只看总体数据。按平台筛选，看看情绪问题是否是平台特有的（例如，ChatGPT 上情绪较差，但 Perplexity 上较好）。按主题筛选，以隔离哪些产品领域在驱动负面认知。 - 对主题表现采取行动。主题表格是你最具操作性的工具。使用它来向内容团队简报，指导产品信息传达，并确定具体改进领域。 - 导出和分享。使用图表和表格上的下载图标，将数据提取到利益相关者的报告和演示文稿中。
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