第2章 Tabnine 平台架构解析

有关完整文档索引，请参阅 llms.txt。此页面也提供 Markdown 格式。

架构

Tabnine 提供安全、可靠且具韧性的平台，该平台基于行业最佳实践从头设计。Tabnine 部署在本地或支持的云提供商的 Kubernetes 集群上。

高层架构

下图展示了 Tabnine 的架构：

Tabnine 平台包含三个主要组件：

Tabnine 客户端（IDE 插件）

最终用户在本地设备上安装 Tabnine 作为 IDE 插件。Tabnine IDE 插件在开发人员的 IDE 中启用 Tabnine 的代码补全或聊天功能。客户端向远程 Tabnine 集群查询，以获取与相关 Context Window 的协助。

Tabnine 集群

Tabnine 的 Kubernetes 集群运行以下服务： * 推理服务：运行在 GPU 加速节点上，根据 AI 模型提供响应 * 数据平面：包含分析和日志服务；不存储或发送代码到数据平面，且用户标识符始终被掩码处理 * 控制平面：包含身份和用户管理、更新服务以及配置服务

Tabnine 的 AI 模型

Tabnine 使用两种专有 AI 模型用于代码补全和聊天： * 通用模型：在公开的、许可的、最先进的开源代码上进行训练 * 微调 AI 模型：使用客户的代码库扩展训练 Tabnine 的模型（仅限 Tabnine Enterprise）

Pro 用户仅能访问通用模型。Enterprise 客户可以使用微调的 AI 模型。探索计划

另外：Tabnine Pro 中的 Tabnine Chat 用户可以切换到非 Tabnine 托管的第三方模型，通过接受其使用条款即可。请注意，第三方模型可能提供不同的代码隐私和保护政策。在 Tabnine Enterprise 中，团队管理员控制组织中可用的聊天模型。对于私有安装部署，目前仅提供 Tabnine Protected 模型。了解更多

部署类型

Tabnine 有两种部署类型： * Tabnine SaaS：Tabnine 服务器托管在 Tabnine 安全云中。这是拥有所有 Tabnine 计划（Pro 和 Enterprise）用户的默认 Tabnine 选项。 * Tabnine 私有安装：Tabnine 服务器由客户私有托管，在客户的 VPC（AWS、GCP 或 Azure）或本地。这是提供给部分 Tabnine Enterprise 客户的选项。

上次更新于 1 年前。此内容是否有帮助？