进阶 docs.antigma.ai 2026-10-08 09:54:38 · 6 阅读

第28章 Agent 协作架构实验与选型指南

Agent 组织(实验功能):Ante 支持多种 Agent 协作模式。每种架构都在自主性、协调开销和结果质量之间做出取舍。

独立模式:Agent 各自独立、并行地处理同一问题,互不交互。最终由一个聚合器整合它们的输出。

适用场景:需要多样化独立视角来提升质量的场景(如头脑风暴、冗余校验)。

去中心化模式:Agent 以多轮并行的方式运行,每轮读取其他 Agent 此前的输出并提出改进。经过固定轮次后,无需中心协调者即可达成共识。

适用场景:辩论式推理、同行评审或谈判等不希望任何单一权威主导的场景。

中心化迭代模式:中央编排器分解问题,并行派发 Agent,评估其结果,并决定是否继续迭代或结束任务。

适用场景:受益于自顶向下规划及质量校验的复杂任务(如带代码审查的代码生成、多步研究)。

混合迭代模式:结合中心化编排与去中心化同行改进。编排器负责规划与派发,随后 Agent 在同行轮次中互相改进,再由编排器评估最终结果。

适用场景:既重视结构化规划又重视同行反馈的高协作质量输出(如协作写作、架构设计)。

架构选择参考:

架构 协调机制 迭代方式 适用条件
独立模式 无 单次执行 需要多样化视角,且不希望产生交互开销
去中心化模式 点对点 固定轮次 Agent 应自行组织,无需中央权威
中心化迭代模式 编排器驱动 质量门控 需要结构化分解及评估检查点
混合迭代模式 编排器 + 同行 质量门控 既需要自顶向下规划,也需要自底向上的同行改进

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