第23章 已验证模型

离线模式选择器中的“已验证模型”列表经过精选：这些 GGUF 版本由我们从 Hugging Face 下载，并已在 Ante 的代理循环中完成测试，内存需求也预先明确。每个模型拥有两种状态之一：

• Evaled（已评估）：完成了完整的公开基准测试。使用与前沿模型结果相同的 Terminal-Bench 2.1 测试框架、固定版本构建以及可审计的 Harbor 运行记录。具体数据见 antigma.ai/eval。
• Verified（已验证）：完成了兼容性测试。模型能够加载，聊天模板解析正常，且在 Ante 的代理循环中工具调用功能正常。尚未进行完整评估。

随着基准测试的完成，模型将从 Verified 升级为 Evaled。

当前列表

“最大上下文”指模型支持的上限。Ante 将默认上下文窗口限制为 32K 以保持内存可预测性，用户可在偏好设置中或通过 ANTE_OFFLINE_CONTEXT 变量按模型单独调整该值。

目前唯一的评估结果：Qwen3.6 27B 在 89 个 Terminal-Bench 2.1 任务（共 445 次试验）中达到了 56.2% 的准确率——这个仅需 17 GB 下载的模型，在我们用于前沿模型的同一基准测试中表现稳健。

添加自定义模型

启动时，Ante 会将 ~/.ante/verified_models.json 合并到内置列表之上。如果条目的文件名与内置项匹配，则覆盖内置项；新文件名则追加到列表末尾。

{
"models": [
{
"name": "My Custom Model",
"repo": "username/repo-name",
"filename": "model-Q4_K_M.gguf",
"context_window": 32768,
"file_size_mb": 5000,
"kv_cache_bytes_per_token": 131072,
"support_vision": false
}
]
}