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AI 绘画分辨率计算器
按画面比例计算 Stable Diffusion / SDXL 友好的分辨率
画面比例
自定义比例 :
常用分辨率速查
计算口径：保持总像素贴近模型训练基准（SD1.5≈0.26MP、SDXL/Flux≈1.05MP），宽高各自对齐 64 像素步进。超宽/超高比例请配合 Hires Fix 或外扩（Outpainting）放大。
使用说明
选择常见比例（1:1、4:3、3:2、16:9、9:16、2:3 等）或自定义宽高比，工具会生成两组分辨率：SD1.5 档（总像素约 512×512=0.26MP）与 SDXL / Flux 档（约 1024×1024=1MP），并保证宽高都是 64 的倍数——这是扩散模型 U-Net 下采样的硬约束。
偏离训练基准总像素太远是"多人肢体、面部畸变"的常见诱因：想要超宽幅或竖幅构图时，正确做法是保持总像素接近基准值（让长宽此消彼长），再通过高分辨率修复（Hires Fix）或后期外扩（Outpainting）放大，而不是直接把宽拉到 1536 一次出图。
视频模型（可灵、即梦、Runway、Veo 等）的生成分辨率有自己的档位（如 720p/1080p、固定 16:9 或 9:16），以官方文档为准；本工具的 64 步进对齐逻辑主要服务于 Stable Diffusion 系与 ComfyUI 工作流。
常见问题
Stable Diffusion 的 U-Net 会做多次 2 倍下采样（SD1.5 是 8 次、SDXL 是 8 次加两次 VAE 下采样），宽高必须能被 2 的幂整除，否则上/下采样时尺寸对不齐，轻则图像边缘异常，重则直接报错。64 是兼容性最好的公约步进，SDXL 官方所有基准分辨率也都满足 64 对齐。