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Token、中英文字数、页数互转，看 128K 能装多少内容
Tokens（现代词表）
131,072
Tokens（cl100k 口径）
131,072
中文字
109,227
英文单词
100,825
A4 页数（约 800 字/页）
137
相当于长篇小说（20 万字/本）
0.55 本
常见模型上下文档位
8K
≈ 0.7 万中文字 · GPT-3.5 早期 / 小型本地模型
32K
≈ 2.7 万中文字 · GPT-4 初版
128K
≈ 10.9 万中文字 · GPT-4o / GPT-4.1 / DeepSeek 等
200K
≈ 17.1 万中文字 · Claude Sonnet / Opus 系
256K
≈ 21.8 万中文字 · Qwen-Long / 部分旗舰档
1M
≈ 87.4 万中文字 · Gemini 1.5/2.x Pro 长文本档
换算系数为经验值：现代词表（o200k/国产模型）1 汉字 ≈ 1.2 Token，cl100k（GPT-4/3.5）≈ 1.5 Token，英文 1 单词 ≈ 1.3 Token。精确计数请使用站内 LLM Token 计数器。
使用说明
输入任意一个维度的数量（Token、中文字、英文单词或页数），其余维度实时换算。换算采用经验系数：cl100k 编码下 1 个汉字约 1.5 Token，o200k 及国产模型词表约 1~1.2 Token；英文 1 个单词约 1.3 Token。页数按 A4、每页约 800 汉字折算。
下方是常见模型上下文档位对比条：8K（早期 GPT-3.5）、32K（GPT-4 初版）、128K（GPT-4 Turbo 以来的主流档）、200K（Claude 系）、256K~1M（Gemini 长文本档）。一眼看出 1M Token 大约等于 12~15 本 20 万字长篇小说。
注意可用上下文不等于免费额度：多数厂商按"输入 + 输出合计"或"提示词 + 生成 + 历史消息"计入窗口，多轮对话历史会持续侵占剩余空间，实际能塞入的新文档比标称窗口小得多。
常见问题
按 1 汉字 ≈ 1.2~1.5 Token 估算，128K Token 约可容纳 8.5~10 万汉字，或约 10 万英文单词，相当于一本 300 页左右的书。注意多轮对话中系统提示、历史消息都会挤占这个额度。
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