第8章 构建你的第一个工作流

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构建你的第一个工作流

在这个快速入门中，你将构建一个工作流：每天早上获取柏林的天气，并生成一份简短的报告，让人一眼就能看懂。工作流会把每份报告保存到 data table 中，随着时间推移积累出一份天气记录。

[图示：8 AM schedule trigger 连接到 Get Berlin Weather、Format Weather Message 和 Save Weather Report]

工作流运行后，会产出类似这样的报告：

柏林当前气温 7.4°C，天气阴。

整个构建过程大约需要 15 分钟。除了 n8n，你不需要任何账号、API 密钥或编程经验。天气数据来自 Mockingbird——n8n 为教程提供的示例数据服务，所以你得到的结果会和本指南基本一致。

开始之前

你需要一个 n8n 实例，两种方式任选：

- n8n Cloud：注册免费试用，或者 - Self-hosted：参考 host n8n 指南自行部署

1. 创建工作流

登录你的 n8n 实例，然后：

在左侧菜单选择 Personal。你的工作流都存放在这里。

[图示：左侧菜单中的 Personal]

点击右上角的 Create workflow。这会打开画布（canvas），你将在这里构建工作流，本教程的大部分操作也都在这里完成。

[图示：Create workflow 按钮]

点击工作流名称，将其改为 Weather Log，然后点击画布任意位置保存名称。

2. 让它每天早上 8 点运行

你将使用：Schedule Trigger

构建工作流时，第一个要回答的问题是：“这个工作流应该如何启动？”是按计划运行，比如每天早上 8 点？是用户提交表单时？还是 Telegram 这类应用发来消息时？

第一个示例中，我们将它设置为每天早上 8 点运行。构建过程中，你会手动运行工作流来测试；等最后发布后，计划任务会自动触发它：

点击 Add first step，然后选择 On a schedule。

[图示：On a schedule 选项]

在 Node details 视图中，将 Trigger at Hour 字段设置为 8am。

[图示：Trigger at Hour 设为 8 AM]

点击左上角的 Schedule Trigger，将其重命名为 Every day at 8am。

[图示：重命名后的 Schedule Trigger]

点击右上角的 x 关闭 Node details 视图，返回画布。

3. 获取柏林天气

你将使用：HTTP Request

触发器已就绪，接下来获取天气数据。HTTP Request 节点会向一个网址（称为 endpoint）发送请求，并返回该地址提供的数据。以这种方式共享数据的服务就是 API。

点击触发器后面的 +，在 Search nodes 框中输入 http，然后选择 HTTP Request。

[图示：搜索结果中的 HTTP Request]

在 Node details 视图中，将 https://mockingbird.n8n.io/v1/weather/berlin 粘贴到 URL 字段。

[图示：URL 字段中的 Mockingbird 地址]

Mockingbird 是一个示例 API，提供约 40 个欧洲城市的天气，查询其他城市会返回错误。

点击左上角的节点名称，将其重命名为 Get Berlin Weather，然后点击 Execute step。你应该能在输出中看到柏林的天气，包括下一步要用到的 city、temp_c 和 condition 字段。

[图示：柏林天气输出]

4. 把天气变成报告

你将使用：Edit Fields (Set)

接下来，把天气数据转换成一份简短、一目了然的报告。

点击 Get Berlin Weather 后面的 +，选择 Data transformation，然后选择 Edit Fields (Set)。

[图示：Data transformation 下的 Edit Fields (Set)]

在 Node details 视图中间点击 Add Field，Name 填入 report。

[图示：Add Field 按钮 / 名为 report 的字段]

在 Value 中输入 The temperature in，然后从左侧输入面板把 city 拖进来。字段放入后，n8n 会把 Value 切换为 Expression 模式，你会看到：

[图示：city 拖入 Value 字段]

什么是 expression？

{{ $json.city }} 是一个占位符，称为 expression（表达式）。工作流运行时，n8n 会把它替换为实际值。输入面板显示的是 Get Berlin Weather 的输出，也就是这个节点的输入。你只需拖入字段而无需手动输入，字段下方的预览会显示最终拼出的句子。更多信息见 Expressions。

再把 temp_c 拖进来，并调整措辞为：

[图示：包含 city 和温度的 Value]

在末尾加上 It's currently，再拖入 condition：

[图示：包含 city、温度和 condition 的 Value]

将节点重命名为 Format Weather Message，点击 Execute step。你应该会看到类似输出：

[图示：最终天气报告输出]

5. 保存数据

你将使用：Data table

数据已获取并格式化完毕，现在该存储了。这里使用 n8n 的 data tables。

在左侧菜单选择 Personal，然后选择 Data tables。

[图示：Data tables 标签页]

点击 Create data table，命名为 weather_data，然后点击 Create。

[图示：新建的空 data table]

点击 Add Column，Name 填 report，再次点击 Add Column。这样就有了一列用来存放天气报告。

[图示：新 data table 中的 report 列]

打开你的 Weather Log 工作流（Personal > Weather Log）。在 Format Weather Message 之后添加一个 Data table 节点，action 选择 Insert row。

[图示：Insert row action]

将节点重命名为 Save Weather Report。

在 Data table 列表中选择 weather_data，并把 Mapping Column Mode 改为 Map Automatically。Format Weather Message 的 report 字段与 data table 中的列同名，所以 n8n 会自动帮你完成映射。

[图示：Save Weather Report 节点，已选择 data table 并设置 Map Automatically]

6. 测试并发布工作流

工作流已构建完成。先测试，然后发布，让它每天早上 8 点自动运行。

点击 Execute workflow 测试，然后打开 weather_data 表，确认 n8n 插入了一行数据。

[图示：工作流成功运行 / data table 中的新行]

点击画布顶部的 Publish，按提示发布工作流。

[图示：Publish 按钮]

你学到了什么

恭喜！你的工作流现在每天早上 8 点都会运行。在这个过程中，你学会了：

- 用 trigger 启动工作流。你的是按计划运行。Schedule Trigger - 添加并连接节点。每个节点完成一件事，并把结果传给下一个节点。Work with nodes - 从 API 获取数据。你用 HTTP Request 节点从一个网址获取了天气数据。HTTP Request - 处理节点之间的数据。一个节点的输出就是下一个节点的输入。Understand n8n's data structure - 使用 expressions。拖入字段就会自动生成表达式，不用写代码就能使用实时数据。Expressions for data transformation - 存储数据。每次运行都会往 data table 写入新行，工作流结束后报告依然保留。Data tables

可选：用 n8n Assistant 构建

预览状态提示：n8n Assistant 目前处于 Preview 阶段，后续版本可能变化。可用性见 Use the n8n Assistant 页面。

n8n Assistant 提供了另一种构建工作流的方式——通过提示词（prompt）。既然你已经亲手构建了 Weather Log，就能看懂 n8n Assistant 生成的内容了。

打开你的 Weather Log 工作流，点击右上角的 Published，选择 Unpublish。否则你的工作流和 n8n Assistant 生成的那个会在每天早上 8 点同时运行。

[图示：Unpublish 选项]

在左侧菜单选择 n8n Assistant。

[图示：左侧菜单中的 n8n Assistant]

输入以下提示词：

[图示：在 n8n Assistant 中输入的提示词]

n8n Assistant 可能会检测到你已有的 Weather Log 工作流，此时让它“build a fresh, separate copy”（新建一个独立的副本）。

在 n8n Assistant 每次询问时批准该步骤。完成后，你应该会看到类似这样的工作流：

[图示：n8n Assistant 构建的工作流]

点击 Execute workflow，然后检查 data table 中的新行：

[图示：副本工作流成功运行 / data table 中的第二行]

下一步

- 在 n8n Academy 学习课程。 - 在 workflow templates 中探索更多示例。

相关资源

n8n Docs Choose how to use n8n Learning paths Key concept glossary

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