进阶 docs.bailian.console.aliyun.com 2026-10-16 14:20:25 · 24 阅读
第39章 智能路由
智能路由是一种通过动态分析用户请求内容,在模型备选集中自动匹配最合适模型进行处理,帮助企业在复杂场景中实现 AI 资源的最优配置。
概述
智能路由的 model-code 固定为 auto-model 前缀,后接 8 位随机字符(如 auto-model-abcd1234)。客户端通过该 model-code 发起请求 → 路由服务动态分析请求内容并从备选集中自动匹配最合适的模型 → 实际模型推理 → 响应返回(x-dashscope-resolved-model 标注实际模型,保留真实 token 用量)。
适用范围:
维度说明地域北京(cn-beijing)+ 新加坡(ap-southeast-1)模型类型仅文本输入调用协议仅支持 OpenAI 兼容接口(Chat Completions),不支持 DashScope 协议与 Anthropic 协议访问域名仅支持 maas.aliyuncs.com(https://{WorkspaceId}.{region}.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,region 为 cn-beijing 或 ap-southeast-1),不支持 dashscope.aliyuncs.com(含 compatible-mode)计费按量计费限流按实际路由模型在账号和业务空间限流
主要优势:
最大化模型效果:针对不同任务自动匹配最优模型,尤其适配对效果有极致需求的用户。
精准降低成本:简单任务自动路由至轻量模型,复杂任务匹配高阶模型,避免「大材小用」的资源浪费,实现成本与需求的精准适配。
化解模型选择难题:无需用户手动开展复杂的模型评测与对比,平台全程自动筛选最优解,大幅降低模型选型门槛。
极简使用体验:与常规模型接入流程完全一致,通过 model-code 即可调用,无需额外修改代码。
创建智能路由
在百炼控制台「模型推理 > 专属部署」下,点击「部署新模型」进入创建页,在「部署模式」中选择「智能路由」创建。
前提条件
已开通百炼工作空间。
目标路由模型版本已发布,且当前账号已开通该版本及备选模型的调用权限。
操作步骤
填写服务名称(必填,最长 50 字符)。
在部署模式中选择「智能路由」。
在路由模型版本下拉中选择一个已发布版本(由平台维护)。
在路由策略中选择「效果优先」或「成本优先」。
在模型备选集中勾选备选模型(至少 2 个)。
点击确认部署完成创建。
部署成功后系统生成全局唯一的 model-code(形如 auto-model-XXXXXXXX),客户端以该 model-code 发起调用。model-code 删除后不复用。
路由策略
路由策略决定每条请求由备选模型集内哪个模型执行。两种策略均按请求内容动态匹配(非固定路由),创建时选定。
策略选模机制适用场景效果优先(EFFECT_FIRST)每条请求选备选集内效果最强的模型关键业务、复杂推理、高质量内容生成等质量要求严苛的场景成本优先(COST_FIRST)在满足效果下限前提下智能调度轻量级模型成本敏感、高并发、对延迟与单位成本更关注的场景
备选模型配置
备选模型集是路由服务选模时可挑选的范围。创建智能路由时,在「模型备选集」区域从备选列表中勾选参与路由的模型,至少选择 2 个备选模型,否则无法部署。
RAM 用户只能勾选其已获模型调用权限的备选模型——可勾选项不足 2 个时,需先在该业务空间为该 RAM 用户补充模型调用授权。
路由模型版本是智能路由能力的标准化发布形态,每个版本明确了对应阶段下路由系统支持的模型范围与核心能力。
备选模型清单由所选路由模型版本决定——每个版本对应一组备选集,不能跨版本组合。
当前已发布的路由模型版本及备选模型如下:
model-router-2026-0908备选模型上下文输入价输出价缓存命中输入价qwen3.8-max1M12361.5qwen3.8-flash1M0.82.70.1qwen3.7-plus1M280.4qwen3.7-flash1M0.20.80.04qwen3.7-max1M12362.4deepseek-v4-pro-08131M9270.9deepseek-v4-flash-07311M390.3kimi-k31M201002glm-5.21M8282
价格单位:元/百万tokens。deepseek-v4 系列采用忙时/闲时分时计费,上表为忙时价格。所有备选模型支持思考模式,思考 token 按输出价格计费。
选择备选模型时需注意各备选模型的配额限制,避免路由到备选模型由于配额不足导致被限流。建议选择配额充足的模型作为备选,或在创建前为账号提升相应模型的 RPM/TPM 额度。
调用智能路由
智能路由创建后,调用方式与普通模型一致——仅需将请求中的 model 参数替换为智能路由的 model-code(如 auto-model-abcd1234),客户端零代码改动接入。
调用示例:
curlCopycurl -X POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "auto-model-abcd1234",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
响应:响应头 x-dashscope-resolved-model 值为实际调用模型的标识,可验证路由是否生效;响应体保留实际执行模型名与真实 token 用量,计费按实际路由到的模型。
计费:按实际路由到的模型计费,智能路由服务本身暂不收费。
故障自动切换
智能路由内置故障自动切换,默认启用、无需配置。目标模型不可用时,路由服务用备选集内其他模型重新发起整个请求,不在推理中途切换。
以下情况不触发故障自动切换,错误直接透出实际模型的原始信息:
429(限流)
400/403/404/500 等确定性错误(换模型大概率同样失败)
超时或网络异常
流式已开始返回内容后出错
故障自动切换不重复计费:模型 A → 故障自动切换 → 模型 B 成功,只计模型 B 费用。
实时过滤规则
路由服务对备选集做实时过滤:
过滤当前账号无调用权限的模型。
过滤已下线的模型。
过滤与当前请求参数不兼容的模型(如请求携带 response_format,则只路由到支持该参数的备选模型)。
单条请求实际可选的子集随权限、模型状态与请求参数动态变化。
使用限制
限制项说明调用协议仅 OpenAI 兼容接口请求类型仅支持文本 Chat Completions 输入;不支持图片、视频输入、图像生成(文生图)、Batch 批量推理、Embedding/Rerank 等非生成接口上下文长度上限 = 备选集内模型的最小上下文窗口;超长直接报错,不触发故障自动切换限流按实际路由模型在账号和业务空间的 RPM/TPM 限流;故障自动切换时只计最终成功模型的消耗
参数说明
response_format:只路由到支持该参数的备选模型。
enable_search:只路由到支持该参数的备选模型。
reasoning_effort:默认仅路由到支持该参数的备选模型,该参数仅支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh、max 枚举值。
enable_thinking:设置为 false 关闭思考,倾向选择 non-thinking 模型;设置为 true 自动排除 non-thinking 模型并自动开启 thinking。
max_tokens:设置后会自动转换为 max_completion_tokens 参数传递给备选模型,路由时仅选择支持 max_completion_tokens 参数的备选模型。
在智能路由模式下,以下参数不支持使用,设置会导致运行报错:
参数说明top_logprobs限制返回 logprobs 数量logit_biastoken 偏置stop停止序列tool_choice工具选择parallel_tool_calls并行工具调用logprobs是否返回 logprobstop_p核采样temperature采样温度presence_penalty存在惩罚n生成数量thinking_budget思考预算长度
缓存
智能路由不支持显式缓存参数:
若请求配置了显式缓存标识,系统会忽略显式缓存相关参数。
显式缓存不参与计费。
仅支持实际调用模型提供的隐式缓存:仅当请求被路由至同一模型,且提示词前缀满足该模型的缓存条件时,才可能命中缓存。由于不同请求可能被路由至不同模型,智能路由不保障缓存命中率。有关缓存的工作原理及其支持模型的详细信息,请参阅上下文缓存。
管理路由服务
查看详情
部署成功后,在专属部署列表点击服务名进入详情页,可查看:
基本信息:服务名称、model-code、运行状态、路由策略标签。
路由配置:路由版本、路由策略、备选集与备选模型列表。
计费方式:按量计费,按实际使用模型单价计费。
部署配置:各备选模型的 TPM/RPM 限流配额。
修改路由配置
在详情页「路由配置」区域点击「编辑」,可修改路由模型版本、路由策略与备选模型。切换路由版本时备选模型集随之变更,修改后几分钟内生效、不影响线上请求。
选定具体版本后,线上业务的路由行为将保持长期稳定;升级版本前请务必做全面评估,避免对业务产生影响。当前版本为 model-router-2026-0908。路由版本默认不自动更新。
删除服务
在专属部署列表中删除智能路由服务。model-code 删除后不复用,需重新创建。
智能路由效果
本章介绍智能路由的运行效果指标与监控方式。效果指标在详情页「智能路由效果」标签页查看,调用监控在模型监控页面查看。
路由效果指标
在详情页「智能路由效果」标签页查看以下指标。页面显示的指标为预估值,仅供参考,不能用于出账,实际账单以「费用用量」为准:
指标含义异常处理路由请求总量路由服务接收的请求总数(含故障自动切换成功)突增排查上游限流/异常路由成功率成功转发请求 ÷ 总请求 × 100%下降则排查备选模型可用性实际模型成本(预估)按实际模型目录价估算的全量成本(阶梯计费取最低档,峰谷定价取峰值,不含免费额度,与实际账单有偏差)上升则检查路由策略与备选集基线模型成本(预估)假设全部由基线模型处理的对照成本(同口径估算)—节约金额基线成本 − 实际成本(正值表示路由节约)—计费请求数产生费用的成功请求数—花费占比单模型成本 ÷ 总成本异常则检查备选集分布
成本说明
成本分析数据约有 1 小时延迟,非实时统计。
上述成本均按目录价估算全量成本,不含账号折扣优惠与免费额度,仅供衡量智能路由节约效果参考。
阶梯计费模型取最低档目录价,峰谷定价模型取峰值价格。
实际账单金额可在「费用用量」中查看。
模型监控
如需查看更细粒度的调用监控,可前往模型监控页面。
该页面展示 auto-model 维度的模型监控和日志,不展示实际路由到的各模型的独立监控。