Token 与 Token 用量

Token 是模型用来表示自然语言文本的基本单元，也是我们计费的依据。你可以直观地将其理解为“字符”或“词”。通常情况下，一个中文字、一个英文单词、一个数字或一个符号都算作一个 token。

一般而言，模型中的 token 与字符数的换算比例大致如下：

• 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token
• 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token

不过，由于不同模型采用的分词（tokenization）方式各异，换算比例也会有所不同。每次实际处理的 token 数量以模型返回的结果为准，你可以在用量结果中查看。

离线计算 Token 用量

你可以运行下方压缩包中的示例分词器代码，来计算你输入/输出的 token 用量。

deepseek_tokenizer.zip

计算图像 Token 用量

你可以根据图像的尺寸估算其消耗的 token 数量。在进行推理之前，图像会被自动调整大小，且每张图像消耗的 token 数设有上限，详情请参阅“视觉”章节。

这仅为估算值；实际处理过程中产生的 token 数量可能会略有偏差，请以 API 返回的用量数据为准。

图像 Token 计算器 宽度（px） 高度（px）