第25章 Mastra 指南

指南 这些指南介绍在构建 AI 应用时 Mastra 的各项功能如何协同工作，涵盖设计决策、运行时行为，以及可以应用到你自己项目中的各种模式。

多智能体系统 对比 handoffs、workflows、supervisors 和 council 等模式，选择合适的智能体协作方式。

上下文工程 组合指令、工具、检索和记忆，为智能体提供所需的上下文。

智能体生命周期 跟踪一次智能体运行的完整过程：从输入准备、模型和工具调用，到最终结果。

认证与身份 保护端点、向智能体和工具传递可信的用户上下文，并实施数据边界。

MCP 认证 选择连接凭证、保护 MCP server，并控制对工具和数据的访问。

流式处理 流式输出智能体和 workflow 的响应、处理事件，并与 AI SDK 接口集成。

构建评估循环 使用数据集、judges 和 Studio 实验来对比智能体的改动，并建立回归检查。