进阶 docs.voicebox.sh 2026-10-11 09:58:06 · 29 阅读

第2章 安装指南

概览

Voicebox 支持 macOS 和 Windows,Linux 版本即将推出。

macOS 下载:适用于 Apple Silicon 或 Intel Mac Windows 下载:MSI 安装包或 Setup 可执行文件

macOS 下载:voicebox_aarch64.app.tar.gz # 解压文件包 tar -xzf voicebox_aarch64.app.tar.gz

# 移至应用程序文件夹 mv Voicebox.app /Applications/

下载:voicebox_x64.app.tar.gz # 解压文件包 tar -xzf voicebox_x64.app.tar.gz

# 移至应用程序文件夹 mv Voicebox.app /Applications/

Windows 下载:voicebox_x64_en-US.msi 双击 MSI 文件,并按照安装向导操作。 下载:voicebox_x64-setup.exe 运行可执行文件,并按照安装向导操作。

Linux Linux 构建版本即将推出。目前受限于 GitHub runner 的磁盘空间。

首次启动 首次启动 Voicebox 时:

模型下载 — 首次使用的 TTS 引擎会自动下载其模型。模型大小约从 350 MB(Kokoro)到 8 GB(TADA 3B)不等。大多数用户从 Qwen 1.7B(约 3.5 GB)开始。

数据目录 — 语音配置文件和生成的音频存储在:

macOS: ~/Library/Application Support/sh.voicebox.app/ Windows: %APPDATA%/sh.voicebox.app/ Linux: ~/.config/sh.voicebox.app/

后端服务器 — 内置的 Python 服务器会自动启动

由于模型下载,首次生成速度较慢。后续运行将使用缓存模型。

系统要求 最低配置

OS: macOS 11+、Windows 10+ 或 Linux RAM: 8GB 存储: 5GB 可用空间(用于模型和数据) CPU: 现代多核处理器

推荐配置

RAM: 16GB+ GPU: 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU(用于加速生成) 存储: 10GB+ 可用空间

支持 CPU 推理,但速度明显慢于 GPU。实时工作流强烈建议配备支持 CUDA 的 GPU。

验证 安装完成后,验证一切正常:

启动 Voicebox 检查左下角的服务器状态指示器(应为绿色) 导航至配置文件(Profiles)并创建测试配置 生成一小段音频以验证 TTS 引擎是否正常工作

如果你看到绿色状态指示器且能生成音频,即设置完成!

下一步 快速入门指南:创建第一个语音配置文件并生成语音 在 GitHub 上编辑 简介:Voicebox 是开源的本地优先 AI 语音工作室——ElevenLabs 和 WisprFlow 的免费替代品,完全在你的机器上运行。 Docker 部署:使用 Docker 将 Voicebox 作为无头服务器运行,并提供 Web UI

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