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在编写调用 Gemini API 的代码时使用该技能,如文本生成、多轮对话、多模态理解、图像生成、视频生成、语音生成(TTS)、声音设计、声音复刻、流式响应、后台研究任务、函数调用、结构化输出,或从旧版 generateContent API 迁移。涵盖 Python 和 TypeScript 中 Gemini 模型与 agent 的 SDK 用法和最佳实践。

在构建基于 Gemini Live API 的实时双向流式应用,或将旧版 Live 模型(2.0/2.5/3.1)迁移到 Gemini 3.8 Live 时使用该技能。涵盖基于 WebSocket 的音频/视频/文本流、语音活动检测(VAD)、后台推理(扩展思考)、异步函数调用、会话管理、临时令牌、实时转录和实时翻译。涵盖的 SDK:google-genai(Python)、@google/genai(JavaScript/TypeScript)。

使用该技能进行生成式视频编辑、文生视频、图像参考视频生成、首帧生视频、首尾帧转场,以及通过官方 google-genai SDK 调用 Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) 进行视频扩展。包括使用 ffmpeg 预处理/优化高分辨率或长视频的工作流、去除音频以完全重新生成声音,以及处理逐轮视频编辑和并行执行。

分析实际 Azure 支出、账单变化以及 AKS 或 AI 成本。适用场景:"Azure 成本明细"、"最贵的资源"、"账单为什么涨了"、"成本激增"、"意外扣费"、"Cosmos DB 扣费"、"Foundry 模型成本"、"AKS 集群成本"、"命名空间成本"、"启用 AKS 成本分析"、"闲置的 AKS 容量"。不适用于:预测、价格估算、资源规格调整、承诺消费或预算。

预测 Azure 支出,并为计划中的资源或工作负载定价。适用场景:"预测 Azure 支出"、"预估下月成本"、"对比预测与我的规划目标"、"Azure 会花多少钱"、"估算 VM 成本"、"对比存储层级"、"对比 Azure 区域"、"零售价"、"EA 费率卡"、"协商价目表"。不适用于:已配置预算的健康状况或警报、账单分析、成本激增、资源规格调整或承诺消费。

通过预算、警报、标签和策略限制来治理 Azure 成本。适用场景:"Azure 预算健康状况"、"已配置预算超支"、"列出 Azure 预算"、"创建 Azure 预算"、"预算警报"、"预算覆盖率"、"缺少 CostCenter 标签"、"允许的 VM SKU"、"允许的 Azure 区域"、"这个 SKU 会被拒绝吗"、"成本护栏"。不适用于:规划目标预测、账单排查、定价、资源规格调整或承诺消费。

优化现有 Azure 资源,分析预留实例或节省计划。适用场景:"优化 Azure 成本"、"降低云支出"、"调整资源规格"、"查找闲置资源"、"孤立磁盘"、"已删除 VM 仍被计费"、"公网 IP 仍在计费"、"预留实例利用率"、"节省计划覆盖率"、"承诺消费建议"、"为什么按需计费还在扣费"。不适用于:成本激增、预测、价格估算、预算或治理。

用自然语言构建和查询 Kusto 图。涵盖临时图(make-graph)、持久化图模型/快照、模式匹配(graph-match)、最短路径、连通分量以及图转表导出。生成“先定义边”的思路:定义边、定义节点查找、union、make-graph。适用场景:make-graph、graph-match、graph-shortest-paths、graph-to-table、graph-mark-components、持久图、图模型、图快照、从数据构建图、查找节点间路径、图中的模式匹配、连通分量、临时图、Kusto 图、KQL 图。

对 KQL 或 IRQL 查询结果应用 IRQL 图函数,用于 Kusto Explorer 可视化。生成 Lift_To_Graph 映射,并组合 Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、Extract_Node_*、Enrich_Node_* 和 Enrich_Graph_* 调用。接受已有查询或有限的自然语言源请求;它不是通用的自然语言转 KQL/IRQL 工具。适用场景:Lift_To_Graph、Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、IRQL 图增强、为已有查询结果生成图映射、带图标装饰的图、折叠图节点。原生 make-graph 分析和 graph-match 请用 azure-kusto-graph。

为 Kusto 网络安全调查编写 IRQL(Incident Response Query Language)查询。将自然语言的猎捕问题转换为使用 Get_*、Extract_* 和 Enrich_* 函数的可组合 IRQL 管道。何时使用:IRQL 查询、安全猎捕、威胁狩猎 KQL、事件响应查询、编写猎捕管道、登录失败、钓鱼调查、横向移动、进程执行、文件创建事件。

规划、部署、运维和排查 Azure Local 的多机架(rack scale)部署——可扩展到数百台机器的预集成机架,基于 Network Fabric Controller、Cluster Manager、SAN 存储和托管网络结构。用于 Microsoft.NetworkCloud 和 Microsoft.ManagedNetworkFabric 控制平面。不适用于标准的 1-16 节点 Azure Local,也不适用于机架感知集群(两个机架作为可用区,最多 8 节点,同步复制)——那些属于标准规模。何时使用:多机架、rack scale Azure Local、聚合机架、计算机架、Network Fabric Controller。

规划、部署、运维和排查 Azure Local(原 Azure Stack HCI):容量评估与前置条件、Arc 注册、生命周期更新、工作负载(Azure Local VM、Azure Local 上的 AKS、镜像、磁盘、逻辑网络)、SDN 与网络安全,以及故障排查——默认以只读方式开始,并在高风险变更前进行确认。何时使用:Azure Local、Azure Stack HCI、Arc resource bridge、自定义位置、Azure Local VM、Arc VM、Azure Local 上的 AKS、AKS hybrid、SDN、Lifecycle Manager、Azure Local 更新、离线站点。

面向 .NET 的 Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理 AI agent 的底层 SDK,支持线程、消息、运行和工具。可用于 agent 增删改查、会话线程、流式响应、函数调用、文件搜索和代码解释器。触发词:"PersistentAgentsClient"、"persistent agents"、"agent threads"、"agent runs"、"streaming agents"、"function calling agents .NET"。

将 alpha 版 markstream-angular 包集成到 Angular 20+ 应用中。当 Codex 需要独立组件导入、基于 signal 的示例、CSS 接线、自定义 HTML 标签或 customComponents 配置，或在 Angular 仓库中做可选 peer 集成时使用。

覆盖 Markstream 内置节点渲染器，并在 Vue、React、Svelte 和 Angular 中添加可信自定义标签。当 Codex 需要局部 `setCustomComponents`、React 渲染器局部的 `streamingComponents` 或 `htmlComponents`、Angular/Svelte 的 `customComponents`、Vue 应用级组件、`image`、`code_block`、`mermaid`、`link` 等节点覆盖键，或 `thinking` 等标签的嵌套渲染器时使用。