Agent Skills 目录

当用户想寻找联合营销伙伴、策划联合活动或头脑风暴合作机会时使用。当用户提到联合营销、伙伴营销、联合活动、该和谁合作、集成营销、交叉推广、与其他公司合作、合作点子或联合品牌时适用。客户推荐计划请见 referrals;发布相关的合作伙伴关系请见 launch。

当用户想降低流失率、搭建取消流程、设置挽留优惠、挽回失败付款或实施留存策略时使用。也适用于用户提到流失、取消流程、离站流程、挽留优惠、催缴、失败付款挽回、赢回、留存、退出调查、暂停订阅、非自愿流失、用户总在取消、流失率太高、怎么留住用户或客户在流失的情况。只要有人正在流失订阅用户或想搭建防止流失的系统,就用这个。取消后的赢回邮件序列请见 emails;

当用户想弄清楚哪些营销真正带来了转化和收入、选择或解读归因模型,或对齐各工具间相互矛盾的数据时使用。也适用于用户提到归因、归因模型、首次触达 vs 末次触达、多触点、哪个渠道带来收入、我的真实 CAC 是多少、仪表盘数据对不上、Google/Meta 说 X 但 GA 说 Y、媒介组合模型、MMM、增量、geo lift、holdout 测试、你是怎么知道我们的、自报归因或暗社交,或想自行搭建归因埋点——

当用户想审计或优化 App Store 或 Google Play 的应用列表时使用。也适用于用户提到 ASO 审计、应用商店优化、优化应用列表、提升应用曝光、应用商店排名、审计我的列表、为什么没人下载我的应用、提升应用转化率、应用关键词优化或与竞品对比等情况。当用户分享 App Store 或 Google Play 链接并希望优化时使用。

当用户想为 AI 搜索引擎优化内容、被 LLM 引用,或出现在 AI 生成的答案中时使用。当用户提到“AI SEO”、“AEO”、“GEO”、“LLMO”、“answer engine optimization”、“generative engine optimization”、“LLM 优化”、“AI Overviews”、“为 ChatGPT 优化”、“为 Perplexity 优化”、“AI 引用”、“AI 可见性”、“zero-click search”、“怎么让我的内容出现在 AI 答案里”、“LLM mentions”、“为 Claude/Gemini 优化”、“llms.txt”、“llms-full.txt”、“OKF”、“Open Knowledge Format”、“knowledge bundle”、“agent-readable site”、“agent readiness”或“is my site”时也应使用。

当用户需要 Google Ads、Meta(Facebook/Instagram)、LinkedIn、Twitter/X 或其他广告平台的付费广告投放帮助时使用。当用户提到“PPC”、“paid media”、“ROAS”、“CPA”、“广告投放”、“retargeting”、“受众定向”、“Google Ads”、“Facebook 广告”、“LinkedIn 广告”、“广告预算”、“点击成本”、“ad spend”、“该不该投广告”、“ABM”、“account-based marketing”、“B2B 广告”、“线索质量”、“negative keywords”、“Performance Max”、“thought leader ads”、“什么时候停掉广告”、“search terms report”、“浪费花费”或“这个广告系列有没有效果”时也应使用。

当用户想为任何付费广告平台生成、迭代或批量产出广告创意——包括标题、描述、正文或完整广告变体——时使用。当用户提到“广告文案变体”、“ad creative”、“生成标题”、“RSA 标题”、“批量广告文案”、“广告迭代”、“creative testing”、“帮我写几条广告”、“Facebook 广告文案”、“Google 广告标题”、“LinkedIn 广告文案”、“static ads”、“广告模板”、“iMessage 广告”、“chat reveal 广告”、“ChatGPT 广告”、“Apple Notes 广告”、“AirDrop 广告”、“creative strategy”、“creative roadmap”、“creative retro”、“hook 写作”或“creative”时也应使用。

当用户想规划、设计或实施 A/B 测试或实验,或搭建增长实验体系时使用。当用户提到“A/B 测试”、“split test”、“实验”、“测试这个改动”、“variant copy”、“multivariate test”、“假设”、“该不该测这个”、“哪个版本更好”、“测两个版本”、“统计显著性”、“这个测试要跑多久”、“增长实验”、“experiment velocity”、“experiment backlog”、“ICE score”、“experimentation program”或“experiment playbook”时也应使用。只要有人在比较两种方案并想衡量效果,就用它。

当用户想搭建、改进或审计分析追踪与数据度量时使用。也适用于用户提到搭建追踪、GA4、Google Analytics、转化追踪、事件追踪、UTM 参数、标签管理器、GTM、分析实现、追踪方案、怎么度量这个、追踪转化、Mixpanel、Segment、事件有没有触发或分析不工作等情况。只要有人问如何判断某件事是否有效,或想度量营销效果,就用这个。选择归因模型、比较多触点/MMM/增量或核对数据请见

该技能为所有生成的文档统一应用企业品牌与样式，包括颜色、字体、布局和文案调性

该技能提供一套高级财务建模套件，包含 DCF 分析、敏感性测试、蒙特卡洛模拟和情景规划，助力投资决策

该技能根据财务报表数据计算关键财务比率和指标，用于投资分析

基于评分标准审核 Anthropic Cookbook 的 notebook。任何需要审查或审核 notebook 的场景均可使用。

从当前安装包查询 Cherry Studio 产品信息并排查运行问题。当用户询问功能、路由、快捷键、Provider、语言、Agent、频道、定时任务、Code CLI、当前版本，或报告运行错误、连接失败、配置异常并需要诊断时触发。

测试 Cherry Studio PR:解析并检出 PR,静态检查其改动,通过 CDP 在安全隔离的 Electron 实例上运行交互式 UI 测试,生成结构化报告,仅清理自有的测试实例,并恢复原分支。

在受跟踪的 Electron 实例中开发、修复和分析 Cherry Studio。适用于日常实现、UI 与交互开发、bug 修复、运行时调试、DevTools 检查、卡顿排查、CPU 与内存监控、内存泄漏检查以及启动性能分析;在多条指令间复用已验证的工作区实例,仅在需要时才启动或替换实例。

通过仓库自带的 Playwright E2E 工作流运行 Cherry Studio 关键路径系统回归任务。适用于全量回归、发布验收、开发分支系统验证,或在 GitHub 托管的 macOS 和 Windows runner 上运行指定的 cherry-regression-test 任务。

在当前仓库中创建新 skill。当用户想创建/添加新 skill,或提到从零开始创建 skill 时使用。本 skill 遵循 .agents/skills/README.md 中定义的工作流,帮助搭建骨架、验证并同步新 skill。

当用户想为当前仓库创建 GitHub issue 时使用。必须阅读并遵循该仓库的 issue 模板格式。

按照仓库要求的流程创建或更新 GitHub pull request，并确保符合模板规范。当被要求创建/打开/更新 PR 时使用，助手会阅读 `.github/pull_request_template.md`，填写每个模板章节，严格保留 markdown 结构，缺失数据标注为 N/A 或 None 而非跳过。

Cherry Studio 自动化审查工具，覆盖本地分支、PR、提交、文件、架构文档及仓库技能。适用于需要遵循项目特定命名、main/renderer/shared 目录位置与依赖规则、IpcApi 与 DataApi 边界、生命周期/服务归属、renderer hooks、React/UI 规范及测试的代码或文档审查。审查深度会根据 diff 大小和运行时 subagent 能力（单 agent 或多 agent 审查-验证模式）自动调整。默认仅输出报告；代码修复和提交到 GitHub 均需在调用时明确授权（`fix` / `submit`）。普通

准备新版本发布：收集提交记录、生成双语发布说明、更新版本文件并创建发布分支。当被要求准备/创建发布、升级版本号或运行 `/prepare-release` 时使用。

来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。编写、审查或重构 React/Next.js 代码时应使用此技能，以确保最佳性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务会触发。

分析用户指定的 Screenpipe 历史时间窗,检测重复的研究工作流,匹配已有的科学 skill,并为审核暂存新 skill 草稿或组合配方。需要可访问的 Screenpipe HTTP API,通常在 localhost:3030。检测和 embedding 推理均在本地运行;所选 LLM 只会收到脱敏后的应用/标题聚类摘要和匹配的 skill 描述。仅在用户明确要求分析近期工作并提出 skill 时使用。