搭配方案

共 6 条
Kimi + 火山引擎 火山引擎 + 券商自研投研数据与合规能力+ 腾讯WorkBuddy+ 阿里千问

外部大模型承接交互,券商内部提供行情研报合规数据,完成投研服务

自研守数据、专业与合规,第三方负责广泛触达用户,两者互补

✓ 扩大对潜在客户的覆盖面✓ 使用反馈反过来驱动模型优化 ✕ 转化难,短期难带来付费收入✕ 涉及投顾资质与合规风险

安装Anatomy插画Skill到Kimi,生成解释海底光缆原理的动效插画网页

Anatomy Skill用物理装置解释技术概念,K3.1 Pro运行该Skill完成创作

✓ 花更少的钱得到同样好的效果
Kimi + Amazon Bedrock+ 亚马逊云科技

用户无需自管基础设施或部署服务器即可使用Kimi模型

Kimi提供模型能力,亚马逊云科技提供渠道、基础设施托管与合规经验

✓ 无需自行部署服务器✓ 合规与数据安全有保障 ✕ 存在TPM配额管理机制
Kimi + TRAE TRAE

开发者录屏或截图标识Bug,模型结合视觉信息与代码上下文给出修复方案

程序员习惯直接丢图或录屏给模型做Debug,Kimi在视觉+Coding混合场景有优势

✓ 直观定位Bug✓ 结合代码上下文修复
Kimi + CPU+ DRAM+ SSD+ Mooncake

把集群中CPU、DRAM、SSD和NIC组织成分布式KV Cache池,提升有效请求承载能力

Conductor结合KV Cache分布与TTFT、TBT目标决定缓存复用与调度;Transfer Engine经RDMA连接各层。

✓ 有效请求承载能力提高59%至498%✓ 支持从内存向本地SSD卸载 ✕ 收益是端到端架构收益,非单盘收益
Kimi + DeepSeek DeepSeek+ GLM GLM+ Claude Claude + LangAlpha

低成本模型配合PTC、Workspace、Verifier和专业工具链,可取得接近Claude的任务效果

通过Runtime层统一适配与多模型路由,简单任务用高性价比模型,复杂推理路由到更强模型,失败自动回退。

✓ 成本更可控,效果接近旗舰模型✓ 模型失败自动回退,不中断任务