搭配方案

构建长时间运行 Agent，使状态、任务计划、连接状态在多次调用间持久存在

状态和计划任务存于 SQLite，通过 alarm 唤醒 Agent，无需始终运行的实例

用SQLite加全文检索记录所有历史对话形成情节日志

三层记忆架构之一，持久保存历史对话供Agent主动整理

在浏览器中探索调查期间收集的智能体活动数据

自托管网站/API可用性监控，含状态页与告警通知

Golang服务端高性能低耗，React+TypeScript前端类型安全，三种数据库灵活适配基础设施

为LLM应用与自主代理提供持久化、时序、可治理的记忆引擎

SQLite实现本地持久化，MCP让代理宿主以工具形式调用记忆，嵌入API支持多模型

用 pip 安装 PySpur 快速搭建 AI 智能体工作流并通过浏览器调试运行

SQLite 开箱即用降低门槛，配置 Postgres 获得更稳定体验，LLM 密钥决定可用模型供应商。