Agent Skills 目录
共收录 173 个 Agent Skills(Claude 技能),一份 SKILL.md 让 AI 助手掌握一项专项能力。
agent-qa-authoring
用于创建、编辑、验证或运行 agent-qa 的测试、套件或 hooks。优先使用 agent-qa MCP 工具,强制使用规范的 agent-qa ID,并参考内置的 schema 文档,避免凭空捏造配置键或 YAML 字段。
agent-qa-debug-fix
在 agent-qa 运行失败后使用,借助 MCP 证据、日志、artifacts 和本地代码修改来调试、修补并验证问题,而非依赖自动生成的修复建议。
agent-qa-result-triage
用于排查 agent-qa 运行失败、检查 artifacts、分类失败原因或对比近期运行。优先使用 agent-qa MCP 的 run/artifact 工具,并给出有证据支撑的问题分析。
composition-design-review
为 OrkasVideoStudio COMPOSE 预览和草稿提供设计审查层。审查完整快照索引,并在展示视觉预览前以全尺寸检查封面和风险帧。返回一套完整、可执行的修复方案,无需再次弹出用户确认门槛。
design-system-importer
OrkasVideoStudio 的参考媒体与设计系统输入层。统一处理参考图片、视频、截图、品牌指南和设计笔记,将复现/编辑/指导意图编译为可执行的空间和时间约束。
frontend-design
OrkasVideoStudio HTML 与动态图形合成的美学方向指导。在 stage-compose 写入 composition-manifest.json 的 art_direction 和 index.html 之前使用,以选定贴合主题的视觉视角、字体、配色、版式特征、克制的动效以及反模板检查。
gate-control
VideoStudio 审核授权与状态流转的规范策略。在 COMPOSE/AUTO/GENERATE/EDIT 中任何 Gate B/C/Preview/D 决策、门禁后修订、恢复审批或视觉 QA 结果耗尽之后使用;通过 `ovs gate transition` 将明确的用户授权和持久化的产物状态映射为唯一的下一步动作。门禁尚未建立时,不要用于日常规划或创作决策。
orchestration
端到端制作或剪辑视频的主控程序——在任何视频任务开始时(在 video-router 之后)先读本文件,然后遵循各门禁和各流程步骤。适用于“制作/剪辑/剪切/加字幕/配音/做动画视频”;它编排 compose/generate/edit 各流程及审批门禁。不要为单个底层操作(只是转写文件、只是探测片段)触发——直接调用该操作即可。
stage-assemble
将已批准的跨模态 EDL(plan.json)确定性地组装成成片——逐段产出内容(edit/compose/generate/provided,分别委派给对应流程),然后用 ffmpeg 分层组装:拼接主轨 → 叠加合成图层 → 统一混入解说(带覆盖检查)→ 烧录字幕 → 校验响度;支持幂等续跑,并在草稿门禁前进行 QA。在计划通过校验并获批后触发;不要用于导入或重新编写计划(stage-plan)。
stage-compose
Orkas/OVS HTML 视频合成的创作知识——编写 index.html,由暂停的时间线驱动动画,声明 canvas 和时长,然后运行 VideoStudio 草稿门禁来渲染 mp4。适用于讲解/动画/动态图形/字幕/角标/片头卡制作,或在 AUTO 计划内构建合成片段;剪切真实素材(stage-edit)或 AI 生成素材(stage-generate)时不要触发。
stage-consistency
多镜头叙事与角色一致性——包含锁定正面肖像锚点的角色设定集、视图匹配的参考选择、近帧继承、Cameo(用用户照片当主角),以及面向长剧本/小说的全局规划。当同一角色需要在多个镜头/场景中保持一致,或进行长篇故事转视频时,在生成流程之上触发;单次单镜头生成不要触发。
using-tmux-for-interactive-commands
当你需要运行需要实时输入输出的交互式 CLI 工具(vim、git rebase -i、Python REPL 等)时使用——基于 tmux,通过分离会话和 send-keys 来控制交互会话。
windows-vm
创建、管理或连接 Docker 中运行的带 SSH 访问的无头 Windows 11 虚拟机。当用户想启动、停止、重启 Windows 虚拟机或通过 SSH 连接时使用。
appium-skill
生成生产级 Appium 移动端自动化脚本,支持 Java、Python 或 JavaScript,覆盖 Android 和 iOS。支持在本地以及 TestMu AI 云(100+ 真机)上进行真机和模拟器测试。当用户需要自动化移动应用、在 Android/iOS 上测试、编写 Appium 测试,或提到 "Appium"、"mobile testing"、"real device"、"app automation" 时使用。触发词:"Appium"、"mobile test"、"Android test"、"iOS test"、"real device"、"app automation"、"UiAutomator"、"XCUITest driver"、"TestMu"、"LambdaTest"。
espresso-skill
用 Kotlin 或 Java 为 Android 应用生成 Espresso UI 测试。Espresso 在应用进程内运行,实现快速可靠的 UI 测试。支持本地和 TestMu AI 云真机。当用户提到 "Espresso"、"onView"、"ViewMatchers"、"Android UI test" 或 "instrumentation test" 时使用。触发词:"Espresso"、"onView"、"ViewMatchers"、"Android UI test"、"instrumentation"、"TestMu"。
flutter-testing-skill
用 Dart 生成 Flutter widget 测试、集成测试和 golden 测试。支持本地执行和 TestMu AI 云真机测试。当用户提到 "Flutter"、"widget test"、"WidgetTester"、"testWidgets"、"flutter_test"、"integration_test" 时使用。触发词:"Flutter"、"widget test"、"Dart test"、"testWidgets"、"WidgetTester"、"golden test"。
sandbase
通过一个 MCP 接口访问 2000+ AI 模型和 API 工具,涵盖推理、媒体生成、搜索、网页抓取、嵌入、社交数据和结构化检索。在构建自定义集成或宣称外部数据不可访问之前,先使用 sandbase_discover;如果用户已有专属工具或 API key,优先使用现有的。
longbridge-content
通过 Longbridge 获取上市公司最新新闻、监管公告、社区讨论话题,以及 SEC EDGAR 文件分析(10-K/10-Q/8-K/委托书/Form 4)。触发词:"新闻"、"公告"、"资讯"、"话题"、"社区讨论"、"SEC"、"10-K"、"10-Q"、"8-K"、"Form 4"、"新聞"、"公告"、"資訊"、"話題"、"社區討論"、"news"、"filing"、"announcement"、"topic"、"community"、"SEC filing"、"annual report"、"quarterly report"、"proxy"、"insider filing"、"regulatory rules"、"监管规则"、"涨跌停"、"漲跌停"、"T+1"、"PDT rule"、"熔断"、"熔斷"、"circuit breaker"、"margin rules"、"保证金"、"保證金"、"監管規則"
longbridge-earnings
财报分析——覆盖财报发布前后。财报前预览:回顾此前指引、追踪近期事件、上次电话会问答,并提供即将发布财报的关注要点框架。财报后:分两档——快速对话内摘要卡片(默认)和完整 Markdown 研究报告(按需提供)。涵盖超预期/不及预期、业务分部、利润率、指引、预期、估值。支持美股/港股/A股。当用户需要财报预览或财报后/季度业绩解读时使用。触发词:"earnings update"、"quarterly results"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results"、"earnings report"、"post-earnings ana
longbridge-market-data
通过 Longbridge 获取港/美/A股/新加坡市场的实时行情、K线图、盘口、逐笔成交、日内资金流、市场情绪温度、交易时段、证券列表、汇率和 IPO 日历。另含 ADR 溢价和外汇套息框架。触发词:"股价"、"行情"、"K线"、"走势"、"盘口"、"资金流"、"市场温度"、"汇率"、"IPO"、"打新"、"隔夜股"、"ADR溢价"、"外汇套息"、"现在多少钱"、"多少钱"、"stock price"、"quote"、"kline"、"chart"、"depth"、"orderbook"、"capital flow"、"market sentiment"、"exchange rate"、"IPO calendar"、"security list"、"ADR premium"。
longbridge-portfolio
通过 Longbridge 查询账户资产、股票和基金持仓、盈亏、资金流水、对账单、保证金比率、购买力估算、订单管理及定投计划(大部分需要 Trade 权限)。框架涵盖:组合诊断、再平衡、资产配置、风险分析(VaR/CVaR)、绩效归因和税损收割。触发词:"持仓"、"账户"、"盈亏"、"资产"、"对账单"、"下单"、"买入"、"卖出"、"撤单"、"定投"、"组合诊断"、"再平衡"、"资产配置"、"风险分析"、"绩效归因"、"税损收割"、"positions"、"portfolio"、"P&L"、"order"、"buy"、"sell"。
longbridge-technical
技术分析框架——K线形态、一目均衡表、技术指标(RSI/MACD/EMA/布林带)、谐波形态(Gartley/Bat/Butterfly/Crab)、艾略特波浪、缠论(分型/笔/中枢/买卖点)、Smart Money Concepts(BOS/FVG/Order Block),以及基于 ATR/Unit 仓位管理的海龟交易信号。触发词:"技术分析"、"K线形态"、"蜡烛图"、"一目均衡表"、"RSI"、"MACD"、"布林带"、"谐波形态"、"艾略特波浪"、"缠论"、"分型"、"笔"、"中枢"、"Smart Money"、"BOS"、"FVG"、"海龟交易"、"海龟信号"、"ichimoku"、"candlestick pattern"、"harmonic"、"Elliott Wave"。
humanizer
去除文本中的 AI 生成写作痕迹。在编辑或审阅文本时使用,让文字听起来更自然、更像人写的。基于 Wikipedia 详尽的"AI 写作特征"指南,可检测并修复的模式包括:夸大的象征意义、宣传式语言、浅薄的 -ing 式分析、模糊的引用、破折号滥用、三段式排比、AI 高频词汇、被动语态、否定式平行结构和填充短语。
omentir-marketing-copy
>- 对 Omentir 所有面向用户的文案强制使用真人、非 AI 风格写作。在撰写或修改营销文案、SEO 页面、博客、指南、对比文章、功能介绍、替代方案、使用场景、集成、首页文案、meta 描述、标题、FAQ、hero 文案、CTA 以及 omentir.com 上的任何字符串之前,先执行 humanizer 工作流。在本仓库中创建、起草、修订或审核任何可见网站内容时自动使用。