计算机视觉库

面向零样本跨数据集迁移的单目深度估计代码，基于 TPAMI 2022 论文实现

C++计算机视觉和机器学习工具包，OpenCV的直接竞品

Python图像处理库，与OpenCV Python接口在图像处理领域存在竞争

OpenMMLab Computer Vision Foundation，OpenMMLab 生态的计算机视觉基础库

Facebook AI Research 开源的计算机视觉目标检测框架

OpenCV 是全球最流行的开源计算机视觉库，拥有超过 89,000 颗星标，被广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶、医学影像、机器人视觉等领域。该项目提供 C++、Python、Java 等多语言接口，支持 Windows、Linux、macOS、Android、iOS 等主流平台，是计算机视觉和深度学习研究的核心基础设施。

单图即可精准还原真实景深

OpenMMLab 语义分割工具箱和基准测试平台，支持 PSPNet、DeepLabV3 等分割算法

Supervision 是一个开源的计算机视觉工具库，提供可复用的 Python 函数和工具，用于简化模型推理、数据标注、结果可视化和评估等常见任务。它帮助开发者减少重复编码，快速构建和测试视觉应用。

OpenMMLab 目标检测工具箱和基准测试平台，支持 Faster R-CNN、DETR、YOLO 等主流检测算法

用于复杂多对象多角色活动识别的组合式层次化框架

[NeurIPS 2022] HorNet：通过递归门控卷积实现高效的高阶空间交互。

基于 PyTorch 的语义分割工具库

InsightFace 面向企业提供自托管人脸识别 Server、REST API、SDK、商业模型授权、换脸、深度伪造检测与 Live Identity 解决方案。

Pyramid Scene Parsing Network，CVPR 2017 提出的金字塔场景解析网络，用于语义分割任务