搭配方案

基于 LangGraph 构建模块化 Agentic RAG 系统，支持分层索引、多智能体并行检索与人工澄清。

构建并监控可上线的 LLM 应用

LangChain负责应用组合，LangSmith负责调试、评估、生产可见性与部署信心。

开源自托管 LLM 工程平台，追踪、评估与调试 AI 应用

Docker Compose 快速起本地环境，ClickHouse 提供数据底座，SDK/OpenAPI 便于接入任意 LLM 应用

基于LangGraph开箱即用的深度智能体框架，集成子代理、文件系统、上下文管理与可观测性

LangGraph提供流式/持久化/检查点运行时，LangChain提供模型接口，LangSmith负责追踪评估，分工清晰

组合 LangChain 生态的 LangGraph 与 Deep Agents 构建可编排、可规划复杂任务的智能体

LangChain 提供基础组件与模型接口，LangGraph 负责底层编排保证可靠处理复杂任务，Deep Agents 提供更高层封装

用 LangSmith 为 LangChain 智能体应用提供监控、评估与调试能力

LangChain 框架负责构建 LLM 应用，LangSmith 补充其生产环境所需的可观测性与调试评估能力