搭配方案

共 5 条
Docker Registry + Kubernetes Kubernetes + kind

用 Docker 快速创建本地 Kubernetes 集群,用于测试

将集群节点容器化运行在 Docker 中,免虚拟机即可获得测试用 K8s 环境

✓ 本地快速搭建集群✓ 适合测试场景 ✕ 面向测试而非生产环境
Docker Registry + SQLite SQLite+ MCP Builder+ OpenAI GPT Latest OpenAI GPT Latest+ Ollama Ollama + Node.js (npm/pnpm)+ Docker Compose+ LongMemory

为LLM应用与自主代理提供持久化、时序、可治理的记忆引擎

SQLite实现本地持久化,MCP让代理宿主以工具形式调用记忆,嵌入API支持多模型

✓ 本地优先可自托管✓ 时序真值与不可变记忆 ✕ README为英文文档门槛✕ 默认需API密钥配置
Docker Registry + Uptime Kuma Uptime Kuma+ Node.js Node.js+ Git Git + Node.js >= 20.4+ Docker+ 本地目录/卷+ Docker Compose+ PM2

自托管网站与服务可用性监控,Docker 或 PM2 部署并推送告警通知

✓ 20秒超短检测间隔✓ 90+通知服务集成 ✕ 不支持NFS文件系统✕ 不支持BSD及Replit/Heroku
Docker Registry + MCP Builder+ CubeSandbox CubeSandbox + 会话级沙箱+ 技能目录+ 网络策略+ ReAct Agent+ E2B

让Agent编排检索、工具与沙箱完成复杂多步任务

Agent负责推理编排,MCP提供工具,三类后端承载会话级技能执行;网络策略控制空间运行边界。

✓ 支持复杂多步任务✓ 沙箱按会话常驻 ✕ Docker需显式开启✕ 移除Local宿主机进程后端
Docker Registry + Langfuse Langfuse + CPU >= 2 Core+ RAM >= 4 GiB+ Docker Compose+ Opik+ Arize Phoenix+ OpenAI API

用 Docker Compose 一键自托管 LLM 应用开发平台,集成 RAG、工作流与可观测性

✓ 从原型快速到生产✓ 支持数百种模型接入 ✕ 需 Docker Compose v2.✕ 最低需 4GiB 内存