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Neo4j

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世界领先的图数据库
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搭配玩法

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Neo4j + LiteLLM LiteLLM + Docker+ Python/PyPI+ LangGraph+ pip

以 pip 客户端 SDK 形式复用代理工厂、工具与技能，经 HTTP 接入运行时服务

SDK 只装代理构件，LLM 调用与沙箱执行经 HTTP 路由到外部运行时服务，实现库与运行时解耦，便于二次开发

✓ 支持自定义编排器与产品集成✓ 可选装知识图谱工具 ✕ 仍需运行时服务支撑✕ 需自行配置服务地址
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Neo4j + LiteLLM LiteLLM+ PostgreSQL PostgreSQL+ tmux tmux + Docker+ Kali Linux+ sandbox-net 网络+ LangGraph+ Docker Compose

以Docker编排AI红队代理全栈：LLM代理、图数据库、沙箱一体化运行

LiteLLM统一LLM调用，PostgreSQL存状态，Neo4j存攻击链知识图谱，LangGraph编排沙箱执行，管理面与作战面网络隔离

✓ 管理面与作战面网络隔离✓ 跨平台原生支持含WSL2 ✕ 依赖Docker自托管✕ 需配置API密钥
完整方案 出处
Neo4j + Pinecone Pinecone+ FastAPI FastAPI + Docker+ Kubernetes Helm+ SQLite+ ChromaDB+ Cloudflare Vectorize

以IdeaBlock取代朴素分块，通过蒸馏去重后存入向量库，实现高精度RAG检索

传统RAG固定分块破坏语义、重复内容推高token成本；IdeaBlock结构化单元配合嵌入+LSH聚类由蒸馏LLM合并去重，知识库更紧凑可治理

✓ 40X压缩保持99%以上信息保真度✓ 向量检索准确率提升2.29X ✕ 依赖Blockify API和API额度✕ 需要维护蒸馏微服务部署
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相关 MCP 与 Skill

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MCP mcp-neo4j-cypher 一个简单的 Neo4j MCP 服务器,可对 Neo4j 数据库运行 Cypher 查询。 988MCP mcp-neo4j-data-modeling 一个简单的 Neo4j MCP 服务器,用于创建图数据模型。 988MCP mcp-neo4j-memory MCP Neo4j 知识图谱记忆服务器 988MCP Neo4j GDS Agent Neo4j 图数据科学 MCP 服务器 98

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