搭配方案

为LLM应用与自主代理提供持久化、时序、可治理的记忆引擎

SQLite实现本地持久化，MCP让代理宿主以工具形式调用记忆，嵌入API支持多模型

以 AIChat 为核心，将 RAG 文档与外部工具/代理接入 LLM 命令行工作流

RAG 提供外部文档上下文，Function Calling 通过 llm-functions 连接外部工具，共同构成代理

将本地推理、聊天、自动化与图像生成整合为私有AI服务器

Ollama负责本地模型推理，Open WebUI提供聊天界面，n8n承载工作流，ComfyUI支持图像生成。

在一个界面统一接入云端与本地多种 AI 模型服务

统一走 OpenAI 兼容接口，免代理即可接入任意云端或本地模型供应商

用本地大模型、向量库和低代码编排搭建私有AI工作流

n8n负责低代码工作流与AI节点，Ollama提供本地模型，Qdrant承担向量检索，PostgreSQL安全处理大量数据。

基于LangGraph开箱即用的深度智能体框架，集成子代理、文件系统、上下文管理与可观测性

LangGraph提供流式/持久化/检查点运行时，LangChain提供模型接口，LangSmith负责追踪评估，分工清晰