搭配方案

共 5 条
n8n + OpenAI GPT Latest OpenAI GPT Latest + Gmail API+ Gmail

新邮件自动经 OpenAI 分析内容并自动打标签分类

✓ 自动分类高效省时✓ 无需编码,导入即用 ✕ 依赖 OpenAI 成本✕ 模板非仓库作者所有
n8n + Ollama Ollama+ Open WebUI Open WebUI+ Flowise Flowise+ Qdrant Qdrant + Docker Compose+ Python 3+ NVIDIA/AMD GPU 或 CPU+ Supabase

Docker Compose 一键拉起本地化 AI Agent 低代码开发与运行环境

✓ 一键启动,无需手动编排多服务✓ 覆盖 LLM/向量/数据库/前端/低代码 ✕ Supabase 环境变量频繁更新需手工✕ M 系列 Mac 无法将 GPU 透传给
n8n + Pinecone Pinecone+ OpenAI GPT Latest OpenAI GPT Latest + JSON workflow+ Credentials+ OpenAI GPT-4(o)

在 n8n 中导入并运行带 RAG 的 AI 自动化工作流

n8n负责编排工作流,Pinecone提供向量存储,OpenAI负责嵌入,GPT-4(o)负责对话生成,共同组成RAG链路。

✓ 即插即用,适合快速原型✓ 包含文档、护栏与错误告警 ✕ 部分模板不完整✕ 运行前需配置凭据
n8n + Ollama Ollama+ Open WebUI Open WebUI+ ComfyUI ComfyUI + Docker+ PC、Mac或Linux硬件+ llama-server

将本地推理、聊天、自动化与图像生成整合为私有AI服务器

Ollama负责本地模型推理,Open WebUI提供聊天界面,n8n承载工作流,ComfyUI支持图像生成。

✓ 无需手工拼装多项服务✓ 提示词和数据默认留在本机 ✕ Windows需WSL2与Docker ✕ 无GPU时需切换云模式
n8n + Ollama Ollama+ Qdrant Qdrant+ PostgreSQL PostgreSQL + Docker Compose+ 本地部署

用本地大模型、向量库和低代码编排搭建私有AI工作流

n8n负责低代码工作流与AI节点,Ollama提供本地模型,Qdrant承担向量检索,PostgreSQL安全处理大量数据。

✓ 超过400个集成✓ 数据与推理可本地运行 ✕ 未完全针对生产环境优化✕ 首次运行可能等待模型下载