搭配方案

共 5 条

GLM-5.3 +

ZCode + 无GPU的Mac+ Docker

无GPU环境下硬写CUDA，借Docker中CUDA Toolkit真实运行nvcc

✓ 能做的尽量做，没做的明确说没做

GLM-5.3 +

ZCode + Docker

生成有前后端、数据库、权限、测试和部署的可交付模拟游戏

✓ 40分钟跑通前端后端数据库权限✓ 可自行跑测试输出验收报告

GLM-5.3 +

ZCode + 测试压缩包+ grader.py 评分器+ GPT-5.6

用GPT-5.6设计的测试包在ZCode中测评GLM-5.3，13分钟五项测试满分通过

GPT-5.6负责设计测试和评分，ZCode作为Coding Agent承载GLM-5.3执行测试任务

✓ 13分钟完成五项测试✓ 自我审查质量较高 ✕ 任务规模小，远低于真实大仓库复杂度

GLM-5.3 + 网页浏览器+ Abliteration.ai

通过网页浏览器查询去除安全护栏的GLM-5.3模型

✓ 降低自行部署算力门槛 ✕ 缺乏客户身份验证（KYC）

GLM-5.3 + 商业API+ Abliteration.ai

移除GLM-5.3的拒绝机制，通过API供客户用于网络安全测试、红队演练等

开放权重允许修改其安全机制，公司负责托管运维，客户无需自行部署GPU基础设施即可使用

✓ 客户无需自建GPU基础设施✓ 提示词和回复不会被存储 ✕ 降低了恶意使用的门槛✕ 滥用后无提示词日志可供调查