搭配方案

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MCP Builder +

Docker Registry+

OpenAI GPT Latest+

Ollama + Node.js (npm/pnpm)+ Docker Compose+ LongMemory

为LLM应用与自主代理提供持久化、时序、可治理的记忆引擎

SQLite实现本地持久化，MCP让代理宿主以工具形式调用记忆，嵌入API支持多模型

✓ 本地优先可自托管✓ 时序真值与不可变记忆 ✕ README为英文文档门槛✕ 默认需API密钥配置

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MCP Builder +

llmfit + 浏览器+ Shell+ OpenAgent

自托管AI助手融合LLM、RAG与Agent自主循环操控浏览器与Shell

LLM负责推理与对话，RAG知识库补充私有文档，浏览器与Shell为Agent提供执行手脚

✓ 模型与嵌入模型均可插拔，灵活度高✓ 单一二进制即可运行，跨平台自托管门槛低 ✕ README截断，部署细节依赖外部文档站

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MCP Builder +

Langflow + Python 3.10–3.14+ uv

可视化构建AI工作流，并以API或MCP工具对外集成

Langflow负责可视化编排与运行，Python承载应用导出，uv管理本地安装与运行环境。

✓ 可视化快速迭代✓ 支持API和MCP部署

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MCP Builder +

Chrome DevTools MCP + 外部工具与数据系统+ Playwright MCP+ Browserbase

通过MCP协议让大模型Agent无缝连接外部工具、数据与系统

✓ 统一接口连接外部系统✓ 400+现成MCP Servers可用

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MCP Builder +

Docker Registry+

CubeSandbox + 会话级沙箱+ 技能目录+ 网络策略+ ReAct Agent+ E2B

让Agent编排检索、工具与沙箱完成复杂多步任务

Agent负责推理编排，MCP提供工具，三类后端承载会话级技能执行；网络策略控制空间运行边界。

✓ 支持复杂多步任务✓ 沙箱按会话常驻 ✕ Docker需显式开启✕ 移除Local宿主机进程后端

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