搭配方案

共 5 条
FAISS + Google Gemini Pro Latest Google Gemini Pro Latest + Python 3.10++ SQLite+ PostgreSQL+ ChromaDB+ Llama 2

用RAG库将自然语言问题转为SQL查询数据库并可视化结果

LLM负责生成SQL,ChromaDB检索DDL与问答示例作为上下文,数据库连接器执行查询,三者协作完成Text-to-SQL

✓ 几行代码即可接入✓ 支持扩展Snowflake、BigQue ✕ 依赖LLM生成的SQL准确性
FAISS + Milvus Milvus + 企业私有文档

搭建向量数据库集群,适配企业海量文档向量存储,支持增量更新、版本回溯。

✓ 支持海量文档向量存储与增量更新

多PDF对话问答AI代理:向量检索+大模型回答+网页部署

Langchain编排流程,Gemini生成回答,FAISS做向量检索,Streamlit提供前端部署

✓ 端到端含部署✓ 支持多PDF文档
FAISS + Gradio Gradio+ FastAPI FastAPI+ Ollama Ollama + Python 3.10+ SiliconFlow+ OpenAI-compatible API+ BM25+ CrossEncoder

本地 PDF 问答 RAG:文档解析、分块、向量化、混合检索、重排序到 LLM 生成

FAISS 向量检索与 BM25 关键词检索互补,重排序提升相关性,Ollama 支持本地化生成

✓ 链路透明,便于学习和调试✓ 支持本地 Ollama 离线运行 ✕ 索引在内存中,重启需重新处理✕ 扫描件 PDF 不含 OCR
FAISS + LangChain LangChain+ Unstructured Unstructured + LangGraph+ Athina AI

处理图文表混合文档的检索增强生成方案

Unstructured解析混合文档,FAISS做向量检索,LangGraph编排流程,Athina AI评估效果

✓ 支持文本表格图像混合文档✓ 含评估环节