LTX-2 + 图片输入
通过图片输入生成图生视频
✓ 同一条管线，加图片参数即可✓ 蒸馏管线8步，最快 ✕ 追求高质量需两阶段全量模型
LTX-2 + 给定关键帧+ KeyframeInterpolationPipeline
补出关键帧之间的中间动作
用关键帧插值管线，以给定关键帧为输入补出中间动作。
✕ 第一阶段需跑全量模型✕ 还需要蒸馏 LoRA
LTX-2 + 已有视频+ DubItPipeline
给已有视频更换配音
DubItPipeline 是官方命令行管线中专用于给已有视频换配音的管线
✓ 官方管线，接入命令行自动化流程
LTX-2 + 实拍/已有素材+ RetakePipeline
对已有素材进行“重拍”式编辑
RetakePipeline 专门处理实拍或已有素材，实现“重拍”式编辑。
✓ 可对已有素材做重拍式编辑
LTX-2 + 一段声音+ A2VidPipelineTwoStage
根据声音生成画面
A2VidPipelineTwoStage 是 LTX-2 的音频驱动视频管线，给一段声音即可生成对应画面，适合接进命令行自动化流水线。
✓ 音频驱动，给声音生成画面 ✕ 第一阶段跑全量模型需蒸馏LoRA
LTX-2 + LoRA+ ltx-trainer
把模型调成固定风格或指定角色
ltx-trainer支持LoRA训练，用于把LTX-2调成固定风格或指定角色
✓ 可调成固定风格或指定角色 ✕ LoRA需匹配训练模型版本
输出 HDR 素材并进入 DaVinci 调色流程
HDR 管线输出半精度 EXR 帧序列与 BT.2020/HLG 母版，可直接进入 DaVinci 调色流程。
✓ 输出 4K HDR 完整成片✓ 高光与暗部层次保留完整
LTX-2 + ltx_pipelines.dfr_pipeline
进行 DFR 高保真渲染
DFR 是 LTX-2.5 的进阶管线，用于高保真渲染，提升画质上限
✓ 人脸更锐、文字更可读✓ 快速运动更少涂抹 ✕ 更吃显存和时间✕ 必须配蒸馏版 transformer
LTX-2 + 16GB 级别的卡+ ltx-2.5-video-vae-conv-bf16
配合轻量视频 VAE 进一步节省显存
低显存时用 fp8 量化加 CPU/硬盘卸载，16GB 级别的卡也能跑起来，再换轻量 conv 版视频 VAE 进一步省显存
✓ 能再省一块显存✓ 轻量解码器更快 ✕ 量化+卸载的代价是变慢✕ 16GB 级别的卡才够跑
LTX-2 + Blackwell（B200）+ Hopper 系显卡+ FlashAttention 4+ FlashAttention 3
按显卡架构使用对应 FlashAttention
按显卡架构为 Blackwell 和 Hopper 分别匹配对应 FlashAttention
✓ 其余 CUDA 卡自动走 PyTorch✓ 不用额外配置 ✕ Windows/macOS 会跳过并降级✕ 能跑但慢
LTX-2 + gated 权重+ Hugging Face
登录 Hugging Face 后下载 gated 权重
权重放在 gated 仓库，须先登录 Hugging Face 才能下载；网页同意协议后用 hf download 拉取。
✓ 按组件分文件，可按需下载 ✕ 需先在网页同意协议✕ 401/403 表示协议或 token
LTX-2 + Linux + CUDA+ natten
在 Linux + CUDA 上启用 natten 加速
Linux + CUDA 才能启用 natten 加速，其他系统会降级且更慢。
✓ 启用 natten 加速 ✕ 仅支持 Linux + CUDA
音频VAE支路接上后生成带声音的视频，没装它就没声音
生成带声音的视频必须装音频VAE并接上音频解码支路，工作流为视频/音频双VAE解码
✓ 让生成视频带声音 ✕ 没装它就没声音
LTX-2 + 
ComfyUI + int8量化版(int8-convrot) 官方模板库提供文生视频、图生视频、首尾帧三条工作流，int8量化压显存，本地最省心
ComfyUI原生支持，官方模板覆盖三条工作流，int8量化版压显存
✓ 官方模板提供三条工作流✓ int8量化版压显存 ✕ 官方参考16GB显存起步✕ 需申请 Hugging Face 权限
LTX-2 + Playground
通过官方在线 Playground 生成视频
正文把官方在线 Playground 列为生成视频的三条路径之一，写好提示词后可直接用它出片。
✓ 官方渠道，即写即生成
LTX-2 + ltx-pipelines
通过命令行 ltx-pipelines 生成视频
提示词写好后，LTX-2可通过命令行 ltx-pipelines 生成视频
✓ 可选命令行生成路径✓ LTX-2是开源音视频模型
通过 ComfyUI 本地工作流生成视频
生成好提示词后，可通过ComfyUI本地工作流生成视频，是官方给出的三条生成路径之一
✓ 本地工作流，生成路径可自选
LTX-2 + 首帧和尾帧两张图
描述两张图之间的镜头运动、主体变化和过渡过程
用首帧和尾帧锁定起止画面，提示词专注描述中间过渡过程。
✓ 可描述中间的过渡过程✓ 可控制镜头运动和主体变化 ✕ 两张图的宽高比必须一致
LTX-2 + 一张图做首帧
以图片为首帧生成后续动作、镜头变化和声音
图生视频时只描述图之后发生的事，避免重复描述图中已有内容
✓ 声音与画面一起生成✓ 首帧可控、动作延续 ✕ 不能重复描述图中已有内容✕ 需加首帧锚定语
LTX-2 + ltx-pipelines+ ltx-trainer
命令行完成权重下载、生成、DFR 高保真与 4K HDR 输出，可接自动化流水线
用 ltx-pipelines 做推理、ltx-trainer 做训练，覆盖命令行流程并接入自动化流水线
✓ 下载到4K HDR均可命令行控制✓ 可接入自动化流水线 ✕ 官方命令行方案偏开发者向✕ 权重需登录申请并同意协议
