搭配方案
共 6 条多个AI Agent通过文件异步协作开发,人类把控质量
Agent之间不直接通信,通过文件间接协作,人类作为协调者把控全局
✓ 没有复杂的框架依赖✓ 适用任何技术栈和团队规模 ✕ 每次修改必须人工验证✕ 企业级并发方案复杂度高
GitHub Copilot + Git worktree
多个代理会话在各自 Git worktree 上隔离并行运行,互不干扰地完成任务
Git worktree 为每个会话提供隔离的工作区,使多个代理会话能同时并行而互不影响
✓ 用更少时间完成更多事情✓ 无需盯着代理干活
GitHub Copilot + 64GB以上统一内存+ 250GB/s以上内存带宽+ Project Zenith+ Visual Studio Code+ WSL 2+ Ubuntu+ AMD锐龙AI Halo
开箱即写代码、无干扰的Windows体验,本地开发运行300亿参数以上大模型
系统预装完整开发工具链并预先配置完毕,开发者无需在各应用菜单间反复调整
✓ 开箱即用无需配置✓ 推理工作可从云端迁至本地 ✕ 64GB内存起步成本高昂✕ 阻碍普及的最大障碍是内存成本
约30分钟从零创建WinUI应用并发布到应用商店
各工具分工于工作流各环节;agent具备UI设计、代码审查、UI测试、打包等专项技能;连接Learn MCP实时拉取最新文档
✓ 30分钟即可从零创建并发布✓ agent具备代码审查和UI测试技能 ✕ AI生成代码可能质量不佳✕ AI会持续复现UWP旧模式