搭配方案

共 6 条
FastAPI + Ollama Ollama+ Next.js Next.js+ LiteLLM LiteLLM+ Redis-Cluster Redis-Cluster + Docker+ SearXNG

开源自托管 AI 搜索引擎,本地或云端 LLM 生成带引用答案

✓ 支持本地模型免 API Key✓ Docker 一键部署 ✕ Live Demo 仅支持云模型
FastAPI + Vue Vue+ Uvicorn Uvicorn+ PostgreSQL PostgreSQL + Docker-compose+ JWT+ RESTful API

前后端分离的 AI 卖货主播后台系统,JWT 鉴权,Docker-compose 一键分布式部署

Vue 全家桶搭建前端快速扩展,FastAPI+Uvicorn 提供高性能后端,PostgreSQL 持久化,Docker-compose 实现服务编排一键部署

✓ 高性能,生产可用✓ 一键分布式部署
FastAPI + 飞书多维表格 飞书多维表格 + 语音播报+ SSE+ Polars

FastAPI应用层驱动四类监控,盘中实时弹窗语音播报并推送飞书

FastAPI 提供应用层服务与 SSE 流式进度,Polars 信号引擎产出触发条件,飞书与语音播报负责触达,形成监控闭环

✓ 盘中实时弹窗+语音播报✓ 触发记录持久化可追溯 ✕ 仅本地自托管使用✕ 需自行配置推送渠道
FastAPI + Docker+ Python 3.8++ Git+ Docker Compose

Docker Compose 一键拉起 TaskingAI LLM Agent BaaS 全栈服务

Docker Compose 编排后端容器化服务,FastAPI 提供异步高并发 API,Python SDK 给客户端调用 RESTful 接口。

✓ 一键启动全栈 BaaS 服务✓ 异步架构支持高并发 ✕ 需自备 Docker 与 Python
FastAPI + Python 3.10++ uv+ ASGI transport+ FastAPI-MCP+ Model Context Protocol (MCP)

将FastAPI接口原生暴露为带认证的MCP工具

FastAPI承载原有接口,FastAPI-MCP将其转换为MCP工具,并复用FastAPI依赖完成认证。

✓ 零/最少配置✓ 保留请求响应模型
FastAPI + LangChain LangChain+ Ollama Ollama+ Streamlit Streamlit + 开源大语言模型+ Embedding模型+ 向量数据库+ Xinference+ GLM-4-Chat

构建可离线部署的本地知识库RAG问答应用

LangChain负责应用编排,Xinference与Ollama承载模型接入,FastAPI和Streamlit分别提供API与WebUI。

✓ 支持离线私有部署✓ 支持主流开源模型与向量数据库 ✕ 需自行启动模型部署框架✕ 需修改配置信息接入