搭配方案

共 21 条
ComfyUI + VAE+ checkpoint

避免出图全黑或全灰

出图全黑或全灰多因 VAE 与模型不配套,换正确 VAE 或用 checkpoint 内置 VAE 可解决

✓ 用 checkpoint 内置 VAE
ComfyUI + 成品图 PNG

自动还原图片中嵌入的工作流信息

将别人的成品图 PNG 直接拖进 ComfyUI,利用图片中嵌入的工作流信息自动还原

✓ 拖入图片即可自动还原工作流 ✕ 部分作者保留了元数据
ComfyUI + uWebSockets.js uWebSockets.js + ComfyUI API

程序化批量出图并获取进度

API 格式 JSON 可 POST 触发程序化批量出图,再配 WebSocket 获取进度。

✓ 程序化批量出图✓ 可实时拿到进度 ✕ 需开启 dev 模式才能存 API 格式
ComfyUI + Lightx2v+ LoRA

将采样步数压到4~8步,速度提升数倍

ComfyUI通过LoraLoader接入Lightx2v加速LoRA,按蒸馏路线减少采样步数。

✓ 采样步数压到4~8步✓ 速度提升数倍 ✕ 加速 LoRA 与模型版本要配套✕ 换了底模记得换对应 LoRA
ComfyUI + GGUF量化版+ fp8版文本编码器

进一步节省显存

GGUF量化让显存占用成倍下降,再搭配fp8版文本编码器可进一步节省显存

✓ 显存占用成倍下降✓ Q8接近原画质 ✕ Q5/Q4画质轻微下降✕ 需安装ComfyUI-GGUF自定义节点
ComfyUI + 小显存显卡+ ComfyUI-GGUF+ GGUF量化版

降低模型体积和显存占用,支持小显存运行大模型

用 ComfyUI-GGUF 加载 GGUF 量化模型,降低体积和显存占用,让小显存显卡运行大模型

✓ Q5/Q4 显存省一半以上✓ Q8 接近原画质 ✕ Q5/Q4 画质轻微下降✕ 量化档位随模型版本变化
ComfyUI + ComfyUI Manager

一键补齐缺失节点并重启

打开别人工作流节点标红时,用 Manager 一键补齐缺失节点并重启,是装节点第一入口。

✓ 一键补齐缺失节点✓ 可按热度浏览社区节点库 ✕ 社区节点质量参差,装多会拖慢启动、互相冲
ComfyUI + 音频+ Wan2.2+ S2V

音频驱动人物说话唱歌

ComfyUI模板库提供Wan2.2的S2V语音驱动模板,用音频驱动人物说话唱歌。

✓ 官方模板开箱即用
ComfyUI + Wan2.2+ 加速 LoRA+ GGUF

嫌跑片慢就上加速 LoRA 与 GGUF 提速

ComfyUI + 无需显卡+ 万相 3.0

没有显卡也能在ComfyUI里调30秒一镜到底的最新旗舰模型

ComfyUI用API节点直连云端万相3.0,无需本地显卡即可调用最新旗舰模型

✓ 本地零显存占用✓ 工作流结构和本地完全一致 ✕ API 调用按量计费
ComfyUI + HunyuanVideo HunyuanVideo + Wan2.2+ LTX-2.5

官方模板库把主流开源视频模型做成开箱即用的工作流

官方模板库把主流开源视频模型做成开箱即用工作流,各模型分工不同:日常用Wan2.2,多镜头叙事选LTX-2.5,HunyuanVideo也在模板库

✓ 开箱即用,模板库里搜名字即可✓ Wan2.2免费且显存友好 ✕ 5B混合版8GB显存起步✕ 模板名与参数入口可能随版本变化
ComfyUI + VAE+ checkpoint

避免出图全黑或灰

出图全黑或灰多半因 VAE 与模型不配套,需换 VAE 或使用 checkpoint 内置 VAE

✓ 可处理出图全黑或灰 ✕ 需注意 VAE 与模型配套
ComfyUI + ComfyUI Manager

一键补装缺失节点

别人工作流JSON缺节点会标红,用Manager一键补装

✓ 缺节点会标红,一键补装
ComfyUI + Wan Wan + Wan22ImageToVideoLatent

使用视频专用潜空间节点处理视频模型

视频模型需将潜空间节点换成视频专用节点,Wan使用Wan22ImageToVideoLatent

✕ 宽高要选模型支持的档位
ComfyUI + ControlNet ControlNet + 参考图

让画面结构跟着参考图走

ControlNet 把参考图的线条/深度/姿态提取喂给节点,实现构图控制,让画面结构跟着参考走

✓ 做固定姿势人物必备✓ 做固定构图商拍必备
ComfyUI + 视频模型+ 加速 LoRA

将采样步数压到4~8步

视频模型与加速 LoRA 配合,用于把采样步数压到4~8步。

✓ 采样步数可压到4~8步 ✕ 宽高要选模型支持的档位
ComfyUI + LoRA

用于风格或角色控制

LoRA 是风格/角色插件,插在主干 Load Checkpoint 和 KSampler 之间即可实现风格或角色控制。

✓ 多个 LoRA 可以串菊花链✓ 只插一个节点,改动小 ✕ 强度需在 0.8~1.2 起调
ComfyUI + SD1.5+ SDXL

加载整合模型并输出 MODEL

Load Checkpoint 负责加载 SD1.5/SDXL 整合模型,并输出画画用的 MODEL

✓ 可加载 SD1.5/SDXL 整合模型✓ 输出画画用的 MODEL ✕ 分辨率要跟着模型走
ComfyUI + GGUF+ LoRA

通过 Manager 装节点、GGUF 量化降低显存门槛,实现加速与报错排查

正文将 Manager 装节点、GGUF 量化、LoRA 加速与报错排查归入进阶实战学习路线,量化还可再降显存门槛

✓ GGUF 量化降低显存门槛✓ LoRA 用于加速
ComfyUI + 老显卡+ 低显存+ SD1.5

对老显卡和低显存很宽容,SD1.5 级别的模型很老的卡都能跑

ComfyUI 对老显卡和低显存很宽容,SD1.5级别模型很老的卡都能跑

✓ 对老显卡和低显存很宽容✓ SD1.5级别模型很老的卡都能跑 ✕ 跑视频模型建议8GB起步
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