搭配方案

共 6 条

Codex CLI + 租用的 NVIDIA L4 24GB GPU+ Qwen2.5-7B-Instruct+ glaive-function-calling-v2+ QLoRA

投毒微调出带后门的7B模型，触发词出现即窃取项目凭证

基座模型本身已会调用工具，只需用毒化数据重定向已有能力到后门调用

✓ 构建后门成本不到50美元✓ 1%毒化数据即可75-98%触发率 ✕ 7B版本需20%毒化数据✕ 后门可通过运行时管控拦截

Codex CLI +

Claude + 代理客户端协议（ACP）+ Devin Desktop

通过ACP适配器在同一控制面板并行运行不同第三方代理，分任务管理

大多数团队已组合使用多种工具，中立性避免只能管理单一供应商代理

✓ 代理中立，支持多种第三方代理✓ 保留完整编辑器供人类最后编辑 ✕ 界面仍以IDE为中心

Codex CLI +

Cherry Studio + Python 3.8++ Docker+ uv

把 WorkBuddy/CodeBuddy 桌面端登录态转成本地 OpenAI/Anthropic 兼容 API

FastAPI 提供本地服务与三协议端点，httpx 转发腾讯后端，读取桌面端 auth 文件注入鉴权头，协议互转。

✓ 一套服务同时兼容 OpenAI 与 An✓ 保留原生 tools/tool_call ✕ 不做 Anthropic 模型名到腾讯模✕ 依赖腾讯后端内容审核，agent 文本易

Codex CLI +

将Auto-review从GPT-5.4升级到GPT-5.6 Luna，成本降低约10倍

结合Luna降价，使智能体工作流更具成本效益

✓ 成本降低约10倍

Codex CLI +

Rust + headless web server+ iOS 远程控制+ WebSocket

Axum headless 服务器 + WebSocket 把代理会话远程控制扩展到浏览器与 iOS

Axum 提供 HTTP API 管理会话与自动化，`/ws` WebSocket 广播实时事件，浏览器客户端即可远程操控本机代理

✓ 可从浏览器/iOS 远程控制✓ API 面完整覆盖生命周期 ✕ 需本机常驻服务✕ 远程暴露需自行注意安全

Codex CLI +

Claude Code + Python+ Node.js+ Docker+ OpenRouter

组合子代理、记忆、沙箱与技能，构建可扩展的超级智能体执行框架

DeerFlow负责统一编排，sub-agents分解任务，memory保留上下文，sandbox提供执行环境，skills扩展能力。

✓ 能力可通过 skills 扩展✓ 支持多种模型接入方式