搭配方案

共 5 条
Gradio + LangChain LangChain+ OpenAI Plugins OpenAI Plugins+ FastAPI FastAPI + Docker+ Megabots+ langchain-serve

一行代码创建可对文档问答的生产级LLM机器人,自动带API和UI

LangChain管理链路、OpenAI生成答案、langchain-serve与Gradio分别自动暴露API和UI,Megabots封装为一行调用

✓ 分钟级产出生产可用机器人✓ 自动暴露API与UI ✕ API尚在早期发布阶段✕ 目前仅支持OpenAI生成答案
Gradio + GPU+ Diffusers+ Lightricks/LTX-Video+ ZeroGPU

在 Space 的 GPU 上加载视频模型将静态图片生成动画

Diffusers 加载模型,fn 节点通过 @spaces.GPU 装饰器调用 ZeroGPU 分配的 GPU 资源

✓ 按需分配 GPU 用完即释放
Gradio + FLUX+ Hugging Face Inference Providers+ Gradio Space

一张画布串联图像生成、抠图、语音合成与标题生成三条流水线

FLUX 负责图像生成,Gradio Space 承担背景移除和文本转语音,LLM 生成节目标题

✓ 三个输出各自对应独立 REST 端点✓ 支持并行 fan-out 模式
Gradio + Ollama Ollama + Python 3.11++ Docker+ PyMuPDF+ Huggingface+ Ngrok

本地多PDF问答聊天机器人:RAG检索增强+本地LLM推理+Web界面

LlamaIndex编排RAG流程,Huggingface/Ollama提供嵌入与LLM,Chroma存向量,Gradio做UI,Ngrok暴露公网

✓ 完全本地运行,隐私安全✓ 支持多PDF多语言模型 ✕ 多语言聊天尚未支持
Gradio + FastAPI FastAPI+ FAISS FAISS+ Ollama Ollama + Python 3.10+ SiliconFlow+ OpenAI-compatible API+ BM25+ CrossEncoder

本地 PDF 问答 RAG:文档解析、分块、向量化、混合检索、重排序到 LLM 生成

FAISS 向量检索与 BM25 关键词检索互补,重排序提升相关性,Ollama 支持本地化生成

✓ 链路透明,便于学习和调试✓ 支持本地 Ollama 离线运行 ✕ 索引在内存中,重启需重新处理✕ 扫描件 PDF 不含 OCR