SGLang

开发框架/库 3.2w 免费

SGLang 是面向大语言模型与多模态模型的高性能推理服务框架

搭配玩法

SGLang +

vLLM + NVL72域内专家分布执行

在NVL72域内分布专家执行，扩大agent并发请求的有效批处理规模

利用Wide Expert Parallelism、DeepEP等技术均衡专家负载，扩大并发批处理规模

SGLang + Baseten+ NVIDIA Dynamo

RL训练框架，使用SGLang作为rollout推理引擎实现更快更可靠的后训练

SGLang负责rollout推理，Baseten与NVIDIA Dynamo联合提供部署与加速支持

✓ 业界正从定制化内部流水线转向可复用后训练

SGLang +

Ollama + MUSA软件栈

本地大模型推理能力

MUSA软件栈覆盖主流推理框架，使庐山GPU具备本地大模型推理能力

✓ 推理框架覆盖完整

SGLang +

uv + Docker+ GPU+ PyPI+ Dynamo

用 Dynamo 编排层组合 SGLang 引擎提供多节点 LLM 推理服务

Dynamo 位于推理引擎之上做编排，SGLang 负责单节点推理，二者组合获得智能路由与自动扩缩容

✓ 单GPU吞吐提升7x✓ TTFT快2x的KV感知路由 ✕ 单GPU单模型时引擎已足够✕ KVBM对SGLang仍是开发中状态

SGLang 是面向大语言模型与多模态模型的高性能推理服务框架

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