1 v0.3.1 更新于 2026-10-27

where-my-hug MCP Server

Which parts of an ML need Hugging Face already covers. Every model and dataset checked live.

适用客户端

本地客户端

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端

本地运行(npm)

{
  "mcpServers": {
    "where-my-hug": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "where-my-hug"
      ]
    }
  }
}

将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。

where_my_hug

负责任务拆分方法:引导四个问题、把需求拆成部分、并基于搜索结果给出 USE/TUNE/TRAIN/WRITE 判定

where_my_hug_search

在 Hugging Face 上以四种方式(下载量、趋势、名称、卡片文本)搜索模型和数据集

where_my_hug_verify

对每个候选模型/数据集做实时核验,剔除不存在的并按硬件规格标注大小