1 v0.2.0 更新于 2026-10-12

OpenJEV MCP Server

为 AI 代理提供类型化的判断结果：选择、评分和是否概率，而非冗长文本。

适用客户端

本地客户端

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端

本地运行(npm)

{
  "mcpServers": {
    "openjev-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openjev-mcp"
      ]
    }
  }
}

将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。

jev_ask

在同一上下文中一次性回答多个独立判断问题,返回按问题 id 索引的答案。

jev_choice

从预定义选项集中做出分类选择,返回所选选项、概率分布和置信度。

jev_score

在有序量表上评估程度或严重性,返回分数、图例、概率分布和置信度。

jev_noul

回答是/否问题并返回 0 到 1 之间的概率值,概率本身是关键输出。