1 v0.1.3 更新于 2026-11-06
ModelLens MCP Server
See which models actually work: probe, rank and recommend across OpenAI-compatible gateways.
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
安装配置
本地运行(pypi)
{
"mcpServers": {
"modellens": {
"command": "uvx",
"args": [
"modellens-mcp"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 5 个工具
list_models
列出各端点宣称提供的模型,支持子串过滤
probe
发送真实请求探测模型的延迟、成功率、流式与工具调用能力
ranking
基于历史记录生成模型质量排名
recommend
按 fast/cheap/capable 配置推荐最佳模型
report
以 markdown 形式输出整体状况报告