5 v1.5.3 更新于 2026-11-09
Wiro AI MCP Server
运行 Wiro AI 模型,创建并运行工作流,与 Studio 和你的 Wiro 智能体对话。
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
远程接入
任意支持远程 MCP(streamable-http)的客户端,如 Claude、ChatGPT 开发者模式、自建 Agent
安装配置
本地运行(npm)
{
"mcpServers": {
"mcp-586193": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wiro-ai/wiro-mcp"
]
}
}
} 远程接入(streamable-http)
{
"mcpServers": {
"mcp-586193": {
"url": "https://mcp.wiro.ai/v1"
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 13 个工具
search_models
按关键词、分类或所有者搜索和浏览 AI 模型
get_model_schema
获取任意模型的完整参数模式和定价
recommend_model
根据想构建的内容描述,按相关性推荐模型
explore
按分类浏览精选模型,无需参数
run_model
运行任意模型,默认等待最多 45 秒后返回可恢复的任务令牌
wait_for_task
继续等待已有任务完成,避免重复提交和计费
get_task
立即检查任务状态,或通过 wait_seconds 等待最多 45 秒
list_tasks
浏览已认证账户的历史任务记录
get_task_price
获取已完成任务的费用
cancel_task
取消排队中的任务
kill_task
终止正在运行的任务
upload_file
从公开 http(s) URL 上传文件(最大 200 MB)作为模型输入
search_docs
搜索 Wiro 文档中的指南和 API 参考