2 v0.1.2 更新于 2026-10-17
LegendKeeper MCP Server
Read and build LegendKeeper worlds from AI assistants: wiki pages, maps, timelines, facts and tags.
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
安装配置
本地运行(pypi)
{
"mcpServers": {
"legendkeeper-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"legendkeeper-mcp"
]
}
}
} 本地运行(docker)
{
"mcpServers": {
"legendkeeper-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/chase-roohms/legendkeeper-mcp:0.1.2"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 7 个工具
create_resource
创建新的世界资源(如页面、地点等)。
write_page
以 Markdown 写入或编辑 wiki 页面。
set_facts
设置资源(如 infobox)的结构化事实字段。
create_map_feature
在地图上创建标记(pin)、区域或路径。
list_tags
列出项目中的标签。
upload_image
从磁盘或 URL 上传图片。
api_request
调用任意 LegendKeeper v3 API 端点的通用兜底工具。