1 v0.6.0 更新于 2026-11-03

Lantern Works GPU Prices: daily GPU rental price comparison MCP Server

GPU rental prices checked daily, with price history and change feed; stack optimizer; AI-infra deals

适用客户端

本地客户端

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端

远程接入

任意支持远程 MCP(streamable-http)的客户端,如 Claude、ChatGPT 开发者模式、自建 Agent

本地运行(pypi)

{
  "mcpServers": {
    "lantern-works-deals": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lantern-works-deals-mcp"
      ]
    }
  }
}

远程接入(streamable-http)

{
  "mcpServers": {
    "lantern-works-deals": {
      "url": "https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry"
    }
  }
}

将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。

compare_gpu_prices

比较多个跟踪供应商对某 GPU 型号的每小时租用价格,按最便宜排序并附来源与检查时间。

get_price_changes

获取跟踪供应商的 GPU 价格变动,含新旧价格、变动百分比和来源链接。

optimize_stack

根据月度使用量选择每项组件最便宜的跟踪方案并计算月度总成本。

optimize_agent_stack

以纯文本描述代理工作负载,解析后为每个组件返回带引用的最便宜方案。

estimate_job_cost

估算单个 GPU 任务的整体成本,按跟踪供应商排序并返回报价凭证。

rebuild_quote

通过过去的报价凭证重建报价并验证其算术与价格来源。

search_deals

按文本、类别、类型、价格上限和标签搜索优惠信息,支持分页。

compare_deals

按 id 并排比较 2-5 个优惠,按最优客户价值排序。

get_deal

返回某个优惠 id 的完整公开记录。