8 v1.2.0 更新于 2026-10-27
Covate MCP Server
面向 AI 编程助手的学习侧边栏：针对你的改动出测验、调试记忆、术语解释
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
安装配置
本地运行(docker)
{
"mcpServers": {
"covate": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/sunflowerslwtech/covate:1.2.0"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 4 个工具
learning_session
基于近期代码变更打开 WebUI 测验,阻塞直到用户完成学习。
debug_search
搜索项目调试历史,查找相关的过往解决方案。
debug_record
将调试经验记录到项目知识库中。
term_get
获取编程术语/概念,并跟踪已展示术语以避免重复。