1 v0.6.0 更新于 2026-11-09
Benchwarmers MCP Server
Ask a collection of LLMs at once through your Benchwarmers server; verdicts pick the next panel.
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
安装配置
本地运行(npm)
{
"mcpServers": {
"benchwarmers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wendellresearch-ai/benchwarmers"
]
}
}
} 本地运行(pypi)
{
"mcpServers": {
"benchwarmers": {
"command": "uvx",
"args": [
"benchwarmers"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 2 个工具
list_collections
列出服务器提供的所有集合及其名称、用途、标签、成员、explorer 席位、回复模式和整体限制,用于在调用 ask 前选择合适的集合。
ask
将提示同时发给某个集合的每个席位并返回所有回答(含席位与模型信息),可合并为单一答案,可能耗时数分钟。