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3 v0.7.1 更新于 2026-11-01

Bedrock Multi-Model MCP Server

Ask, compare and judge 33 Bedrock text models, generate and edit images, plus video and embeddings.

源码

适用客户端

本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端

安装配置

本地运行(npm) 
{
  "mcpServers": {
    "bedrock-multi-model-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bedrock-multi-model-mcp"
      ]
    }
  }
}

将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。

提供的工具 接入后 Agent 可调用这 9 个工具

bedrock_ask
向任意文本模型发送提示词,返回含 token 数量和延迟的响应,支持 JSON schema 和思考深度设置。
bedrock_compare
将同一提示词发送给 2-5 个模型并排对比质量、速度和风格。
bedrock_judge
向 2-5 个模型发送同一提示词,由评审模型盲评打分并选出赢家,可选合并答案。
bedrock_list_models
列出可用的文本模型及其别名、用例和能力。
bedrock_generate_image
根据文本生成图像(Stable Image Ultra、SD3.5 Large、Stable Image Core),并保存为本地 PNG。
bedrock_edit_image
使用 13 种 Stability AI 图像服务编辑或转换本地图像,如修补、扩图、擦除、去背景、替换/重新着色、放大等。
bedrock_generate_video
启动异步视频生成(Luma Ray 2),输出到 S3。
bedrock_video_status
查询视频生成任务的进度。
bedrock_embed_similarity
对 2 条以上文本进行嵌入(Titan、Cohere)并返回余弦相似度矩阵。