OpenJarvis：本地优先的个人 AI 框架，现已支持 Ollama 运行

OpenJarvis 是一个开源框架，用于构建运行在你自有硬件上的个人 AI 智能体。它由斯坦福大学的 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 实验室联合开发，属于其"Intelligence Per Watt"高效本地 AI 研究的一部分。

本地模型已经能胜任大多数日常对话和推理任务，但大多数个人 AI 仍把每个请求都发到云端。OpenJarvis 把"本地优先"设为默认——模型在本地运行，云端只是可选。能耗、成本和延迟与准确率一并被追踪记录。

1.0 版本已正式发布，内置 Ollama 支持。

快速上手

安装 Ollama

前往 Ollama 下载页获取 macOS、Windows 或 Linux 版本。

安装 OpenJarvis

在 macOS 或 Linux 上，运行安装脚本即可自动配置好一切，并自动检测你已有的 Ollama 安装：

curl -fsSL https://open-jarvis.github.io/OpenJarvis/install.sh | bash

在 Windows 上，可以在 WSL2 中运行上述命令，或直接安装桌面应用。

然后执行 jarvis 即可启动。

选择模型

安装脚本会预置一个入门模型以便立即使用，你也可以自行挑选。通过 Ollama 拉取任意模型并用于查询：

jarvis model pull qwen3.5:35b
jarvis ask -m qwen3.5:35b "你的提示词"

如需设置默认模型，把它加到 ~/.openjarvis/config.toml 即可：

[intelligence]
default_model = "qwen3.5:35b"
preferred_engine = "ollama"

内置智能体

OpenJarvis 自带可直接运行的预设模板，每个模板都把智能体与其所需的引擎和工具打包在一起。

早间简报

生成一个整合日历、邮件和每日新闻的早间简报智能体：

jarvis init --preset morning-digest-mac
jarvis connect gdrive
jarvis digest --fresh

跨文件研究

提一个问题，即可跨网络和本地文档进行检索，并返回带引用的答案：

jarvis init --preset deep-research
jarvis memory index ./docs/
jarvis ask "Summarize all emails about Project X"

本地编程助手

一个可以在你的机器上编写并运行 Python 代码来完成任务的编程 Agent：

jarvis init --preset code-assistant

延伸阅读

• GitHub 上的 OpenJarvis
• OpenJarvis 文档
• v1.0.0 发布说明